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潘云鹤院士:中国人工智能的大方向

2017-06-28 00:19 作者:cssoadmin [ ]
[人工智能诞生的标志性事件发生在1956年。那一年,来自美国斯坦福大学、麻省理工学院、卡内基梅隆大学、贝尔实验室、IBM公司等的学者,在一次会议上首次确立“人工智能”概念:让机器能像人那样认知、思考和学习,即用计算机模拟人的智能。
60年后的今天,人工智能迎来新一轮的世界性关注,在产业界、政界、学界迅速升温,为什么?全国政协常委、外事委员会主任,中国工程院原常务副院长、院士潘云鹤,在第十四届浙商(投融资)大会暨2017浙商人工智能峰会上发表“中国人工智能2.0”主题演讲时,对此做了解答]
 
 
1.人工智能热潮升级
 
此次人工智能的热潮,首先是产业界先行动的。微软、谷歌、Facebook、IBM等纷纷布局人工智能,如谷歌4亿英镑收购DeepMind,并计划从移动优先改为人工智能优先,Facebook公布10年路线图,将“连接世界”、“人工智能”和“AR/VR”列为三大支柱。百度、阿里巴巴、海康威视、华为等中国公司也紧紧跟随。
 
还有就是政界的聚焦。英国创新署于2014年发布了《人工智能2020国家战略》,次年发布了《英国机器人及人工智能发展图景》。2016年10月,美国出台政府报告《国家人工智能研发战略规划》,认为“AI现在正处于可能出现第三次浪潮的初始阶段”。日本政府新近推出“人工智能产业化工程表”,制定在健康、医疗照护、交通、生产效率、信息安全四个领域的官民合作。中国亦同时起步,国务院2015年的出台“互联网+”行动指导意见、2016年印发的“战略性新兴产业发展规划”等文件中均增加了人工智能的内容,2017年3月人工智能更是首次被列入政府工作报告。
 
人工智能在民间的热度也在骤升。去年,AlphaGo以4:1战胜了国际围棋冠军李世石。这个胜利激起了媒体很大的讨论:机器何时代替人类?最有名的就是霍金的说法,霍金认为人工智能的完全开发可能导致人类的灭绝,从现在起的一百年内计算机将比人类聪明。还有比尔·盖茨的说法,他表示人工智能比人类更聪明。
 
对于人工智能,中国工程院也在研究一系列重大项目,如智能城市、大数据、智能制造、创新设计和知识中心。2015年,中国工程院决定设立“中国人工智能2.0发展战略研究”重大咨询项目。我们认为,人工智能不仅有一次大的浪潮,而且将进行升级。这次升级对人工智能的方法论有一个较大的改变,因此在这样的形势下,中国需要进行前瞻性研究,尽快布局。
 
2.人工智能面临四种巨变
 
回顾过去60年来人工智能的发展和演变,有一个非常重要的经验,就是人工智能的发展有两个动力:一是来自AI研究的内部驱动力,二是来自信息环境与社会需求的外部驱动力。人工智能此前之所以遭受挫折和低谷,最大的问题就是太相信内部驱动力,没有内外结合起来。实际上,外部动力要比内部动力更强。
 
在当前,呼声骤起的AI恰恰正面临着来自外部信息环境、需求等的巨大变化。
 
巨变一:本世纪的信息环境已经发生了巨大而深刻的变化。计算与感知已经铺天盖地,与人类密切相伴,笔记本电脑、手机、智能手表、可穿戴设备等与我们如影随形。网络不但遍布世界,且史无前例地连接着个体和群体,开始快速反映与聚集起他们的意见、需求、创意、知识和能力。世界已从二元空间结构PH(Physics, Human Society)变为三元空间结构CPH(Cyber)。CPH的互动将形成大量CPH之间的新计算,包括“人在回路中”、增强现实(AR)、跨媒体等等。
 
巨变二:AI的研究已从过去的学术牵引迅速转化为需求牵引。智能城市、智能医疗、智能交通、智能物流、智能机器人、无人驾驶、智能手机、智能游戏、智能制造、智能社会、智能经济……都迫切需要AI的发展。这也是很多企业、城市纷纷布局,主动进行AI研发的原因。
 
巨变三:AI目标和理念大改变。AI的目标不再局限于追求“用计算机模拟人的智能”,正拓展为:机器+人,即人机融合增强智能系统;机器+人+网络,即群智系统;机器+人+网络+物,即复杂智能系统,如智能城市等……对AI很多传统担忧,可以在这种新目标和新理念的实施下化解。
 
巨变四:AI的数据基础大改变。AI的基本方法是数据驱动的算法,今后会更多地转向大数据驱动计算、传感器和网络驱动计算、跨媒体驱动计算。因此,大数据智能、感知融合智能、跨媒体智能均不可避免,而传统的机器智能测试图灵方法将受到挑战。
 
上述四种巨变的共同作用,必将促使AI的重大提升,这种提升近来已初露端倪:大数据上的深度学习+自我锻炼的综合进化技术;基于网络的群体智能已经萌芽;人机一体化技术导向混合智能;跨媒体推理已经兴起;无人系统迅速发展……
 
3.中国人工智能2.0的重点方向
 
人工智能已经走到了2.0时代。“人工智能2.0”的初步定义是:基于重大变化的信息新环境,发展新目标的新一代的人工智能。其中,信息新环境是指:互联网与移动网的普及、传感网的渗透、大数据的涌现和网上社区的崛起等。新目标是指:智能城市、智能经济、智能制造、智能医疗、智能家居、智能驾驶等从宏观到微观的智能化新领域。
 
那中国人工智能2.0的重点方向在哪?
 
方向一:大数据智能。形成从数据到知识、从知识到智能的能力,打穿数据孤岛,形成链接多领域的知识中心,支撑新技术和新业态的跨界融合与创新服务。
 
方向二:群体智能。能够在网上把大家的智慧和计算机的智慧合在一起,组织起来,建立各种平台,完成各种行为。
 
方向三:跨媒体智能。研制跨媒体智能感知、学习和推理引擎,以语义相通相容为媒介,实现跨媒体分析推理,为建立“耳聪目明”和“融会贯通”的智能提供技术支撑。人在工作的时候不再是单独的媒体工作,而是多个媒体融合,把语言、视觉、图形、听觉这些打通。
 
方向四:人机混合增强智能。实现生物智慧系统与机器智能系统的紧密耦合,相互协同工作,形成更强的智慧和能力。
 
方向五:自主智能系统。以海、陆、空、天自主无人载运操作平台、复杂无人生产加工系统等为典型对象,深入研究智能自主无人系统的技术、架构、平台和设计标准。比如说一个工厂的产品进行改造,不是说去造一个机器人,也许可以使这条生产线加上人工智能变成一条智能的生产线。
 
在人工智能2.0的应用上,可以是系统层面,这些系统是过去人工智能1.0不曾用过的,比如电子商务、智能城市、智能医疗、智能交通、智能物流、智能制造、智能电网、智能社区、智能经济、数字图书馆;可以是产品层面的,如无人飞机、无人车、机器人、智能手机、智能游戏、穿戴式设备、AR/VR等。
 
真正的人工智能2.0,和中国的信息化密切结合以后会形成信息化的第三个阶段,很多专家认为信息化是按照三个阶段来推进的,即:数字化、网络化、智能化。