在“2018大数据产业峰会”上，来自产业界各方的代表就大数据的未来发展展开了讨论。当前，以移动互联网、云计算、大数据、人工智能为代表的新一代ICT技术正在协同发展，并加速与实体经济的融合，成为数字经济时代的新引擎。尤其是随着技术的成熟、产业链的日渐完善以及应用的不断落地，大数据和人工智能的结合成为新的趋势，人工智能赋能大数据，为多元数据融合带来全新动力。

大数据≠金矿

“许多人认为运营商的大数据是金矿，于是扑到大数据的金矿上，却发现扑到的不是金矿而是垃圾堆。”中国电信股份有限公司云计算分公司副总经理王兴刚表示：“大数据本身不是金矿，而是要从沙堆、垃圾堆里找金子。大数据的汇聚加工可以类比日本的垃圾分类处理，通过精细化分析采集，实现从‘垃圾’到资源的转变。”未来，大数据会成为社会基础设施，做好大数据基础设施的关键前提是数据的采集和智能化的分析。“大数据的思维应该是利用不准确的数据，通过分析处理多维数据的融合，得到相对准确的结果。”

联通大数据有限公司VP周华在演讲中表示：“各行业的数据刚开始可能都是金矿，但金矿也不是100%都是黄金，大量的还是其他杂质，我们要把黄金梳理出来，方便后面更准确地找到黄金。”

“数据在智慧时代相当于以前的石油，是战略物资。”英特尔公司数据中心销售集团中国区总经理唐炯认为，数据原油需要提炼才能变成有用信息。在智能时代，数据洞察能力将会成为全新的竞争优势。“部署数据分析的重点就是熟练驾驭数据洪流，加速转化数据洞察，以及深度结合人工智能。”

从上述观点中可以看到，大数据本身并不等于金矿，只有借助智能化的数据分析，才能充分激发数据活力，创造数据价值。

智能数据分析引领未来

数据的智能化分析需要人工智能技术与大数据的深度融合。“目前的大数据应用主要是清楚地描述发生了什么，进行诊断。”唐炯表示，“我们正在不断往预测的方向发展，将基于大数据分析后的方案提供给业界使用者，使他们更快地找到解决方案。”

需要看到的是，无论是描述还是诊断，人工智能在大数据技术分析演进中的每一个阶段都扮演着重要角色，在未来向预测方向发展的过程中，人工智能将发挥更大作用，把大量数据尽快转化为有用信息，进一步提升数据和信息的有效性。“我们今天做大数据平台时，人工智能只是其中的一部分，人工智能本身包含不同的种类。”在唐炯看来，人工智能并不陌生，以前大量经典的机器学习，是针对结构化的数据进行建模与分析，而如今热门的利用神经网络模式的深度学习，则是针对非结构化的数据。

“知识图谱是连接大数据与人工智能的重要产物，是管理大数据的有效手段。”中国信息通信研究院大数据技术主管姜春宇认为，知识图谱是实现推理智能的前提与基础，在数据管理、细心查询、自然语言理解、人机对话等方面，具有非常广泛而基础的应用。从技术上看，知识图谱本质上是一种语义网络，是新一代的知识库技术，通过结构化、语义化的处理将信息转化为知识并加以应用。

当前，人工智能与大数据技术正在协同发展、深度融合。新华三集团大数据产品部部长曹言认为，智能和洞察类技术快速发展，在推进人工智能和大数据的协同发展上，需要做好数据构架，需要建立复杂的技术组合。

“大数据 ”遍地开花

在大数据的发展中，数据分析是关键技术，多元数据融合是数据产业的发展方向。王兴刚指出，大数据不光是多维数据融合，更重要的是多元数据的融合与跨学科的交叉。运营商的数据要结合更多元的数据，包括政府数据、社交网站数据、行业数据等，只有通过多元、多维和跨学科的交叉，大数据的价值才能充分地释放。

目前，中国电信正在大数据领域积极开拓。王兴刚介绍，基于运营商的数据基础上，中国电信结合用户信息数据、上网行为数据、位置数据、终端通话数据、政府数据及互联网数据，在智慧社区、精准扶贫、精准分析、人口管理与安全预警等行业推出了相关服务。同时，中国电信在金融、交通、旅游、地产、工业大数据等方面也展开了尝试，取得了一定的经济效益。

中国联通也在积极推进大数据应用的落地。周华认为，在新零售业进行大数据与人工智能技术的结合，可以提升人脸识别的准确率；在交通领域，智能化是新的发展方向，运营商大数据和人工智能技术的结合，可以实现对整体交通网络进行智能控制；在健康领域，人工智能和大数据的结合能够提供更便捷的医疗服务，包括医疗影像分析、辅助诊疗、医疗机器人等。对于未来大数据的发展，他判断，新智能会改变商业形态，数字经济与实体经济的界限将消失。互联网与传统行业是互补关系，互联网会存在于传统行业的每一个角落。

来源：中国信息产业网-人民邮电报