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华南理工大学软件学院成功举办“数据科学前沿”学术报告会

2018年6月29日下午,华南理工大学软件学院在华南理工大学软件学院B7-338B成功举办“数据科学前沿”学术报告会。数据科学是关于数据的科学,为研究探索数据界奥秘的理论、方法和技术。大数据是当前众多领域所共同关注的重点方向,利用大数据在实际需求中所解决的问题普遍具有较大的影响力。

本次报告会由华南理工大学软件学院副院长杨晓伟教授主持。参加的人员包括省计算机学会青工委成员、省内高校骨干教师、研究生以及华南理工大学软件工程专业的教师、研究生和本科生参加。

本次学术报告会以广阔的视角展示了数据科学与智能软件在大数据环境下的广泛应用。围绕大数据和数据挖掘等技术已有或潜在的现实问题应用等多个方面展开了深入讨论、交流。

开篇是由来自美国罗格斯-新泽西州立大学的熊辉教授以“Tanlent analytics:prospect and oppotunities” 为标题的报告。熊教授用生动的比喻和幽默风趣的语言为大家介绍了人才重要性,以及如何通过智能人才管理来有效识别人才。将当今的数据科学技术与中国国学融会贯通,为大家带来了一次精彩绝伦的演讲。

来自新南威尔士大学的dr. Xuemin Lin围绕 Towards Big Graph Processing: Applications Challenges and Advances这一主题展开演讲。主要讲述了有向有环图、k搜索边缘连接组件、图着色等技术在各个领域的应用,难点以及应用前景。

来自中国科学技术大学的陈恩红教授报告的主题是“教育大数据挖掘技术研究与应用”。陈教授通过中国历年来教育技术手段的变化,和教育现状的分析,说明了个性化教育,也就是因材施教的重要性。以教育过程中涉及的试题、学生、教师为对象,通过数据挖掘技术和教育领域的专业知识,开展了一系列面向智慧教育的数据挖掘技术研究。

多所高校师生积极参与本次活动。报告会对数据科学的相关研究这一课题进行了深入的讨论,启发听众在此基础上不断进行思考,为在场的各位参与人员提供了广阔的思路,使听众从整体的方向理解数据科学的发展和应用方法,并使听众对数据科学有了更深一步的了解。