2018年10月11日下午15时，由新西兰皇家科学院院士张孟杰教授，为软件学院、电气学院师生进行了题目为“Evolutionary Deep Learning for Image Classification”的学术报告。

在时长一个半小时的报告过程中，张孟杰教授对人工智能、机器学习与大数据，进化计算与学习（遗传编程、粒子群以及学习分类系统）、特征提取、选择、构造和变换及高维降维、计算机视觉与图形处理、作业车间调度和资源分配，多目标优化，数据不平衡分类和缺失数据分类，进化深度学习和迁移学习等主要研究领域向我们做了概述，并将报告的重点内容分为三个部分：1、介绍深度学习的相关知识；2、引出进化深度学习的概念；3、将进化深度学习模型在各类数据集上取得的结果向大家进行了展示。

张孟杰教授以谷歌的AlphaGO开题，简要地介绍了人工智能的发展历程，并从基本的机器学习方法过渡到了深度学习的相关知识。在深度学习方面，张教授着重介绍了神经元、BP算法等一些神经网络的知识。并比较了人与电脑在处理问题时的一些异同。从人与电脑处理问题时所涉及的高层次的分析方法，开始介绍了几个经典的神经网络，比如CNN、DBN、DeepAuto-encoder等。通过对这几个经典模型的分析，介绍了周志华教授提出的关于深度学习的三层定义（Layer-by-layer，Featuretransformation，Sufficientmodelcomplexity）。并在此基础上对一些定义进行了补充或修正，提出了自己关于深度学习的定义。之后，张教授介绍了他的团队主要研究的基于遗传网络的深度学习，并指出其相较于其他深度学习的优点。

张孟杰教授，新西兰皇家科学院院士；新西兰惠灵顿维多利亚大学工学部副部长兼工程与计算机学院副院长，科学研究委员会主席，进化计算研究中心主任，计算机科学首席教授，博士生导师；新西兰Marsden Fund学科组成员；科学与创新部研究项目评审专家；IEEE Transactions on Evolutionary Computation 等期刊副主编；IEEE CIS 智能系统及其应用技术委员会主席；IEEE CIS新型科技委员会主席。2007年起，被GP Bibliography列入世界遗传规划/遗传编程研究十大研究员之列。2013年，创建新西兰IEEE计算智能分会并担任主席至今。

张孟杰教授用他渊博的学识和科研经历感悟，拓展了我们的视野和思路，不仅加深了我们对专业知识的理解，更让我们深刻地感受到教师肩负的责任和学生肩负的使命。在接下来的学习和工作中，我们会强化理论和业务学习，不断提高自身综合素质，更多创新，更多突破，为学科建设工作贡献自己的一份力量。