7月19日，以“向新同行，共创智能新时代”为主题的2024中国联通合作伙伴大会在上海举行，中兴通讯总裁徐子阳受邀出席大会主题峰会并发表《AI兴业，智领未来 — 中兴通讯的智能创新之路》的主题演讲，与业界嘉宾深入探讨AI技术赋能产业转型升级中的挑战与实践。

演讲中，徐子阳聚焦三大关键领域重点分享了中兴通讯领域模型构建和落地实践历程。其中在研发领域，中兴通讯整合AI大模型技术，推出星云编程大模型，为行业打造真实高效的应用样板；在通信领域，依托星云通信大模型系列产品，从底层模型、中间平台到上层应用，构建了一套加速网络高阶自智进程的综合解决方案；在行业应用领域，推出星云行业大模型，正着力加速企业智能化进程，目前已在企业运营、工业、城市生命线等多个领域成功应用。未来，中兴通讯将以多样互补、开放共赢的原则，与业界合作伙伴携手推进AI技术的创新与突破，同时也将高度关注大模型面临的诸多挑战，推动人工智能技术健康有序发展，为千行百业数智化升级贡献力量。

应势而变，智能进阶

徐子阳指出，过去的一年多，大模型和生成式AI引领数智浪潮，技术高速迭代，产品层出不穷，新场景和新业态蓄势待发。虽然生成式AI依然处于发展初期，但大家已经有普遍共识，即全球已经进入AI驱动的产业革命，人工智能将深刻重塑全球经济格局。然而，生成式AI发展面临算力、能耗、数据集、标准化及商业应用等多重挑战，因此，需要从技术、标准、应用、商业化、生态等多个方面实现进阶发展，为此，中兴通讯提出以网强算、训推并举、开放解耦的核心主张。

以网强算：在智算领域，需要计算、网络和存储高效协同，高速网络连接尤其重要。无论是芯片内裸Die互联、芯片之间、服务器之间、DC之间，网络技术的持续创新和突破，都将极大的提升智算的性能与效率。中兴通讯也将继续发挥根技术、软硬件协同、工程能力和产业化等领域的优势，以网强算，打造高效绿色算网基座。

训推并举：在AI应用商业化的征途上，训推并举是驱动实体经济腾飞的关键。中国凭借丰富的应用场景和私域数据资源，可以为全球AI产业做出巨大贡献。为了充分发挥这一优势，我们需要注重准确性、专业性和推理效率的提升，同时加强领域数据治理和数字孪生技术的应用。训推并举，以训练创造能力，以推理和应用验证价值，构建数据飞轮，双循环将进一步促进AI能力迭代和商业变现，从而锻造核心优势。

开放解耦：AI技术处于高速迭代期，但当下依然普遍生态封闭，同时缺乏行业标准，并带来一系列问题，比如重复开发和资源浪费、技术孤立和风险集中、选择受限和供应垄断等，制约了AI的快速良性发展。他强调，全栈开放的智算方案有利于开放的技术生态和共赢的商业生态的构建，是智算良性发展的关键。通过软硬解耦、训推解耦、模型解耦，推动各类能力组件化和共享赋能，加速AI技术的创新、研发、应用和商业化进程，构建开放的技术生态；通过产业内的芯片厂商、ICT硬件厂商、应用开发者、集成商、运营商的生态定位和优势互补，共同做大做强，实现共赢的商业生态。

基于这三个核心主张，中兴通讯已经推出覆盖算力、网络、能力、大模型和应用的全栈全域智算解决方案，并已形成高速互联、在网计算、算力原生、无感迁移、数据处理和算法优化等多个关键领域技术积累。

演讲中，徐子阳侧重分享了中兴通讯的领域模型构建和落地实践历程，并聚焦三个关键领域 — 研发大模型、通信大模型以及行业大模型做了详细介绍。

研发大模型：打造领先研发组织，构建高效智能的创新基座

作为一家创新驱动的科技型企业，中兴通讯始终将研发投入与转化视为发展的核心动力，并通过创新技术持续推进研发效率的提升。

徐子阳说，传统研发模式往往遵循线性流程，导致开发周期长、产品迭代缓慢，难以应对快速变化的市场需求。自2010年起，中兴通讯引入并深化数字化敏捷研发，同时通过将敏捷管理的理念和实践融入业务流程，结合研发上云，实现了多个研发机构的异地协同，既提升了研发效率，更确保了数据的实时同步与安全。在研发云的基础上，自2023年起，公司开始在研发领域整合AI大模型技术，推出星云编程大模型，为行业打造真实高效的应用样板。

星云编程大模型是中兴通讯全自研编程大模型，具备智能需求分析、流程设计、代码生成、补全、注释、单元测试自动生成等功能，支持多种主流编程语言，可助力研发全流程AI提效，旨在为开发者提供全链路的智能化研发体验。目前，星云编程大模型在HumanEval的评分位列业界编码模型第一梯队，日活用户超过1.3万，日请求数达到11万+，日吞吐量达3.3亿tokens，助力编码提效30%，整体研发提效10%。

通信大模型：助力自智网络向高阶迈进

在通信领域，经过产业多方多年的共同努力，网络智能化已取得阶段性成果，但在迈向L4高阶自智的过程中，依旧面临很多挑战，特别是在网络洞察分析、故障检测及大型活动保障等场景下，其复杂度尤为突出。

他表示，基于此，中兴通讯依托星云通信大模型系列产品，从底层模型、中间平台到上层应用，构建了一套加速网络高阶自智进程的综合解决方案。

模型方面，将中兴通讯在通信领域积累的专业能力注入到模型中，聚焦解决专业、复杂的问题。首先，我们拥有大量的通信领域专精语料，涵盖产品设计、研发调试及故障分析文档，通过丰富语料的训练，增强模型的分析与理解能力。其次，我们在全球部署了500多张网络，在组网、运维、服务等方面积累了丰富的经验和数据，助力模型的泛化能力进一步增强。在公司内部，模型日调用次数达20W,总调用规模达到10亿Token，通过以用代训加速模型的迭代。再次，我们通过不断优化Q&A系统，强化常用工具语料，有效减少智能交互中的误差累积。在处理超长文本时，准确率达到99.9%。

平台方面，中兴通讯创新性提出大模型Agent工厂方案，通过“知识车间”、“技能车间”、“组装车间”生产和组装智能体。Agent工厂的出现，将重构传统的应用开发模式，形成新的产品形态。面向复杂场景，各个智能体灵活编排、通过自然语言界面（LUI）的方式进行人机交互，利用规划和工具调用能力，充分融合现网AI小模型能力及网络原子能力，实现运维体系的平滑演进。

应用方面，中兴通讯遵循价值优先原则，聚焦质量安全，效率效益，用户体验和运营支撑四大关键领域，推出三大“明星专家”：看网专家：基于精准意图识别并进行工作流的拆解，通过智能体进行多条件求解最佳解决方案，网络洞察方案生成时间从数小时降低到15分钟。监控专家：通过大小模型协同精准完成故障诊断，人机协同辅助监控提效。在全域多专业的场景中故障感知时延从5分钟降低到1分钟。智保专家：依托引导式方案生成、多智能体协同实时应对突发事件、知识回收自主能力迭代等全域保障场景闭环能力，实现业界首个基于大模型的重保实践商用落地，帮助运营商实现保障工作量从6人天降低到1人天。

行业大模型：赋能千行百业，加速产业数智化  

徐子阳强调，行业大模型的落地是行业数字化转型下半场的破题关键，然而其落地之路却充满挑战：首先，通用大模型往往无法满足行业特定需求的精度标准，需定制优化；其次是数据安全与合规，要求大模型必须构建全方位、高强度的安全防护体系，确保数据不被泄露或滥用；同时，算力资源的稀缺与高昂成本要求我们探索高效利用之道，通过算法创新与硬件协同加速训练与推理进程；此外，将大模型融入现有业务流程中，需要解决与既有系统的兼容性问题，实现平滑过渡和深度集成，以增强整体运营效能。

为此，中兴通讯推出星云行业大模型，融合语言、CV及多模态能力，灵活构建行业与场景专属模型，并从数据管理与优化、训练效率提升、成本控制、应用精度及部署策略等多方面持续创新，确保AI大模型面向不同行业的高效、灵活部署和应用，加速企业智能化进程。

目前，星云行业大模型已在企业运营、工业、城市生命线等多个领域成功应用。在南京滨江智能制造基地，使用工业大模型让订单排产时间缩短88%、工艺文件生成效率提升50%。在水利治理前沿，我们携手长江委研发的水利大模型精准应答河道知识，问答准确率超90%，显著优化了河道管理效能。在江苏省城市生命线安全工程中，用大模型率先实现对燃气、积水、道路隐患等多种风险的视觉智能识别，以及自动生成应急处置预案，保障人民群众的生命财产安全。

筑路数字经济，开放共赢

最后，徐子阳表示：“未来，中兴通讯将秉持‘数字经济筑路者’的生态定位，以多样互补、开放共赢的原则，与业界合作伙伴携手推进AI技术的创新与突破，同时也将高度关注大模型面临的诸多挑战，推动人工智能技术健康有序发展，为千行百业数智化升级贡献力量。”