以下为俞熔演讲实录

非常感谢组委会的邀请，与各位分享我们在健康产业的一些实践和见解，特别是医疗健康领域的新技术、新变革，我今天演讲的主题与人工智能相关。大家都知道AI的创新热潮在2018年席卷全球，在医疗领域我们也很关注人工智能可能带来什么样的变化和发展，接下来，我们简单从几个维度进行分享。

医疗领域面临的挑战

首先，我们来看看在全球化的浪潮下，健康领域面临的重大挑战。目前全球的公共卫生政策已形成专业共识，人口老龄化成为威胁全人类的重大挑战。老龄化速度加快、慢性病发病率上升，尤其是跟老龄化相关的慢性病发病率的上升，将孕育医疗健康领域的创新变革。

在过去三十年，医疗领域并未出现重大的数字化突破和创新。而在未来的五年，我们将可以看到“指数型”的技术变化。最近几年，例如合成与纳米技术、基因组学与蛋白组学、数字化医疗、远程医疗、人工智能等，它们的快速发展所产生的爆破力为社会带来了巨大变化。在大洋彼岸的美国，运用远程医疗，使得全美医疗开支降低了大约6-7%，这是数字化医疗为全球医疗科技带来的变化，不可小觑。

简单来说，这也是我今年多次在业内分享时讲到的，未来健康产业发展的重要核心逻辑，即老龄化引发的对慢病防控的重点关注。

国务院刚刚颁布的2019关于卫生健康产业的十大任务中，第一条就将健康促进、慢病防控作为2019年卫生改革的重点，从政策层面呼应了如何面对慢病防控和基于人口老龄化带来的健康挑战。

人工智能将改变医疗健康的产业格局

回到今天的重点，人工智能如何改变未来医疗健康的产业格局？大家都知道现在医疗体系面临优质的医疗资源供给稀缺，优质的医疗资源供给和井喷式的健康需求之间的矛盾。当供需不均衡时，当单纯依赖人无法满足供给需求时，科技创新就变得顺理成章。在先进的大数据和人工智能的帮助下，将会提高现有医疗的效率，为优质医疗的供给模式和方法带来改观。这就是人工智能未来在医疗领域大展拳脚的一个重要逻辑。

举个例子，一个优秀的专家可能需要十分钟诊断一个患者，他一天能够接诊五十位患者。如果在AI的帮助下，他用三分钟做诊断，剩下五分钟用机器根据过往的病例和大数据进行辅助诊疗，那么在保证医疗质量的情况下，他一天的接待效率绝对能够大大提升。这就是人工智能在未来医疗场景的落地，能够极大的提高现有的优质医疗资源的供给效率，也是对未来医疗场景的一个重要改变。由于时间关系不再展开叙述一些具体的场景，比如医学影像里应用的肺小结节、眼底筛查等，以及新药研发、医院管理、疾病风险预测等，这些都是医疗领域AI的应用场景。

AI技术和应用场景如何在医疗领域延展、人工智能如何在应用层面得到重要突破，医疗AI有没有好的商业场景，这是整个行业中大家最关注的问题。现在也有一些质疑的声音说，技术很好、算法很好，但是商业化的应用场景不明朗，这个问题稍后在具体的实践中会跟大家做个汇报。医疗健康领域是技术层和应用层协调和均衡的重要领域之一，也就是说好的技术和方法在医疗领域有很好的商业化应用场景，这个是AI在医疗领域和其他领域不一样的地方。大家可以看到，医疗AI目前在全球范围内，包括在国内已经有了很好的商业模式和运营场景，也就是说客户已经愿意为人工智能技术在医药、医疗场景中的应用买单，这是非常可喜的进展。

政策方面，食药监总局今年开始为医疗AI技术颁发医疗器械许可，这也是一个重要的突破。在美国，这类AI许可从2016年就开始颁布。有了这样的标准和行业监管，未来整个行业发展的规范性、可操作性和应用性会变得更好，我觉得这是来自政策方面的重大支持。

简单小结，从人工智能未来发展来看，医院、健康体检作为重要的流量入口，加上海量的健康数据，会成为人工智能在医疗领域发展的重要载体。

布局AI人工智能 持续发力产品创新

美年健康在技术领域的定位和追求，除了把重要的体制规模和网络构建起来之外，很重要的一个目标和追求就是基于大数据和医疗的流量入口，打造以数据驱动、拥有无限可能的生命科技公司。我们在这方面有一些重点的尝试和创新，包括利用人工智能的分析和解读体检报告，将所有数据汇总以后用AI来做解读，在应用层已经有了相当的基础。

在大众非常关注的脑健康领域，我们基于大脑的影像和模型，预测老年痴呆的阿尔茨海默症，在乳腺、眼底、中医等方面，美年健康也构建了大数据和人工智能的模型，这是未来我们在数字化医疗方面的技术创新。这背后有一个重要的载体和基础，如现在由美年牵头以及国家部委支持下构建的国家生物样本库。它作为一个重要的数据载体，是未来数字化医疗和AI的基础。此外，我们也跟国内顶尖的高校像北医、复旦以及一些国际上的领先跨国公司联手，在科研和教育方面达成了重要合作。这些研发的载体平台，未来将是为人工智能领域提供技术力量的基础和保障。

那么，美年体检场景中有哪些是基于人工智能应用的，包括智能化的风险评估、脑健康的筛查和预警。这里重点要说明的是，中医大数据与现有的西医影像学、检验学数据之间有一个非常好的结合。美年体检率先在中国推出了在西医体检的基础上得出的智能化的中医数据报告，这也是运用了AI技术得出的。我们来看几个重点案例，如在体检中超声领域的人工智能应用，也是在医学影像方面的一个重要突破。这是基于多维度、个体化体检数据和智能化报告而得出的解读模型，用智能硬件从舌像、脉象等方面采集到中医数据，基于这些大数据提供整体的辨识，最终得到基础慢病辨证方面的智能化模型。

我用简单的几个样本来告诉大家在预防医学方面基于数据和流量所做的尝试，最终的目标是基于影像、诊断、文献以及相关的数据综合得出未来中国人个体化健康管理方案，在数据的基础上加上专家的经验和专业模型，最后提炼出专业的个体化的健康方案，这是未来美年追求的重要目标和重要的发展方向。美年长期把预防医学的入口定位成在专业的服务体系内用数据驱动科技创新，这也是美年未来长期坚持的方向。

接下来，介绍一下我们这两年孵化的一个优秀案例，安翰医疗的胶囊胃镜产品是技术创新和数字化医疗带来的突破。传统的胃镜筛查是插管式的、需要麻醉、有一定的检查风险。在我们体系内，安翰医疗基于数字化医疗科技将传统胃镜筛查变成了依靠小的胶囊机器人即可获得影像拍摄的胃部检查，并在近三年内取得了爆发性的成长，现已成为目前国人胃镜筛查最主流的新技术。现在用胶囊做胃部筛查已经成为中高端人群消化道健康筛查领域的一个标杆新技术，也就意味着未来在健康体检领域，像类似于胶囊机器人这种新技术的创新和提升，会不断改变我们对传统健康筛查的认识，包括之前提到的大脑、乳腺、骨骼领域等等。数字化人工智能与先进的智能硬件相结合，构建了创新体系，也是未来美年生态圈中不断追求的重要目标。我们将其称为“美年—安翰”模式，聚焦专注领域，用快速的数据和流量产生创新，驱动一个领域的变革和发展，作为中国最大的预防医学平台，美年健康想建立一个为技术创新而打造的载体。

预防“关口前移” 助力国家公共卫生与科研创新

在智能化的检查和预防结合之后，美年健康后续的健康管理、健康促进、就医服务、健康保险等用“美年好医生”这个平台来完善，也就是说未来全闭环、全生命周期的管理是引领预防医学的重要潮流。大家都知道，目前慢性病给公共卫生体系造成的伤害是整个未来医疗最大的挑战。以糖尿病为例，糖尿病一年大概占据医保将近三千亿的开支。去年，美年健康检查了近3000万人次，从大数据发现，超过30%的客户血糖有异常情况。血糖异常不代表是糖尿病患者，但是按人口比例，糖尿病患者占10%左右，没有做体检是无法发现糖尿病早期的变化的。我们从大数据统计分析发现， 20%的高危人群在来年会有13%的比例演变成糖尿病患者。如何在前期及时干预这20%是糖尿病隐患的人群，通过健康管理的方案、饮食、运动等予以干预和调整，把他们从悬崖边拉回来，这是未来整个预防医学里面临的最重要的挑战和机遇，也是我们未来努力的方向。

如何做好这些已经出现高危指标但还没有发展成真正慢性病患者人群的健康管理，具有重大意义。仅在糖尿病领域，初步估计，如果管好这部分人，未来十年会给我们国家节约大概五千亿到七千亿的医疗开支。未来预防医学在国家卫生健康当中是非常重要的。长期看来，美年健康自身的使命是希望基于优质的、专业的服务构建整套预防体系，在此基础上，通过不断的驱动科技创新带来新的变革和创新服务。希望通过这一系列努力能够帮助整个卫生体系的预防端口前移，让更多的人从治病转向防病，把预防医学的力量从社会化的角度往前推进，同时也希望能在国家公共卫生以及科研创新中扮演重要角色，作出重要贡献，这就是我们未来要做的事情。

很高兴有这个机会跟大家汇报和分享我们做的一些努力，谢谢各位。