[人工智能诞生的标志性事件发生在1956年。那一年，来自美国斯坦福大学、麻省理工学院、卡内基梅隆大学、贝尔实验室、IBM公司等的学者，在一次会议上首次确立“人工智能”概念：让机器能像人那样认知、思考和学习，即用计算机模拟人的智能。

60年后的今天，人工智能迎来新一轮的世界性关注，在产业界、政界、学界迅速升温，为什么？全国政协常委、外事委员会主任，中国工程院原常务副院长、院士潘云鹤，在第十四届浙商（投融资）大会暨2017浙商人工智能峰会上发表“中国人工智能2.0”主题演讲时，对此做了解答]

1.人工智能热潮升级

此次人工智能的热潮，首先是产业界先行动的。微软、谷歌、Facebook、IBM等纷纷布局人工智能，如谷歌4亿英镑收购DeepMind，并计划从移动优先改为人工智能优先，Facebook公布10年路线图，将“连接世界”、“人工智能”和“AR/VR”列为三大支柱。百度、阿里巴巴、海康威视、华为等中国公司也紧紧跟随。

还有就是政界的聚焦。英国创新署于2014年发布了《人工智能2020国家战略》，次年发布了《英国机器人及人工智能发展图景》。2016年10月，美国出台政府报告《国家人工智能研发战略规划》，认为“AI现在正处于可能出现第三次浪潮的初始阶段”。日本政府新近推出“人工智能产业化工程表”，制定在健康、医疗照护、交通、生产效率、信息安全四个领域的官民合作。中国亦同时起步，国务院2015年的出台“互联网+”行动指导意见、2016年印发的“战略性新兴产业发展规划”等文件中均增加了人工智能的内容，2017年3月人工智能更是首次被列入政府工作报告。

人工智能在民间的热度也在骤升。去年，AlphaGo以4：1战胜了国际围棋冠军李世石。这个胜利激起了媒体很大的讨论：机器何时代替人类？最有名的就是霍金的说法，霍金认为人工智能的完全开发可能导致人类的灭绝，从现在起的一百年内计算机将比人类聪明。还有比尔·盖茨的说法，他表示人工智能比人类更聪明。

对于人工智能，中国工程院也在研究一系列重大项目，如智能城市、大数据、智能制造、创新设计和知识中心。2015年，中国工程院决定设立“中国人工智能2.0发展战略研究”重大咨询项目。我们认为，人工智能不仅有一次大的浪潮，而且将进行升级。这次升级对人工智能的方法论有一个较大的改变，因此在这样的形势下，中国需要进行前瞻性研究，尽快布局。

2.人工智能面临四种巨变

回顾过去60年来人工智能的发展和演变，有一个非常重要的经验，就是人工智能的发展有两个动力：一是来自AI研究的内部驱动力，二是来自信息环境与社会需求的外部驱动力。人工智能此前之所以遭受挫折和低谷，最大的问题就是太相信内部驱动力，没有内外结合起来。实际上，外部动力要比内部动力更强。

在当前，呼声骤起的AI恰恰正面临着来自外部信息环境、需求等的巨大变化。

巨变一：本世纪的信息环境已经发生了巨大而深刻的变化。计算与感知已经铺天盖地，与人类密切相伴，笔记本电脑、手机、智能手表、可穿戴设备等与我们如影随形。网络不但遍布世界，且史无前例地连接着个体和群体，开始快速反映与聚集起他们的意见、需求、创意、知识和能力。世界已从二元空间结构PH（Physics, Human Society）变为三元空间结构CPH（Cyber）。CPH的互动将形成大量CPH之间的新计算，包括“人在回路中”、增强现实（AR）、跨媒体等等。

巨变二：AI的研究已从过去的学术牵引迅速转化为需求牵引。智能城市、智能医疗、智能交通、智能物流、智能机器人、无人驾驶、智能手机、智能游戏、智能制造、智能社会、智能经济……都迫切需要AI的发展。这也是很多企业、城市纷纷布局，主动进行AI研发的原因。

巨变三：AI目标和理念大改变。AI的目标不再局限于追求“用计算机模拟人的智能”，正拓展为：机器+人，即人机融合增强智能系统；机器+人+网络，即群智系统；机器+人+网络+物，即复杂智能系统，如智能城市等……对AI很多传统担忧，可以在这种新目标和新理念的实施下化解。

巨变四：AI的数据基础大改变。AI的基本方法是数据驱动的算法，今后会更多地转向大数据驱动计算、传感器和网络驱动计算、跨媒体驱动计算。因此，大数据智能、感知融合智能、跨媒体智能均不可避免，而传统的机器智能测试图灵方法将受到挑战。

上述四种巨变的共同作用，必将促使AI的重大提升，这种提升近来已初露端倪：大数据上的深度学习+自我锻炼的综合进化技术；基于网络的群体智能已经萌芽；人机一体化技术导向混合智能；跨媒体推理已经兴起；无人系统迅速发展……

3.中国人工智能2.0的重点方向

人工智能已经走到了2.0时代。“人工智能2.0”的初步定义是：基于重大变化的信息新环境，发展新目标的新一代的人工智能。其中，信息新环境是指：互联网与移动网的普及、传感网的渗透、大数据的涌现和网上社区的崛起等。新目标是指：智能城市、智能经济、智能制造、智能医疗、智能家居、智能驾驶等从宏观到微观的智能化新领域。

那中国人工智能2.0的重点方向在哪？

方向一：大数据智能。形成从数据到知识、从知识到智能的能力，打穿数据孤岛，形成链接多领域的知识中心，支撑新技术和新业态的跨界融合与创新服务。

方向二：群体智能。能够在网上把大家的智慧和计算机的智慧合在一起，组织起来，建立各种平台，完成各种行为。

方向三：跨媒体智能。研制跨媒体智能感知、学习和推理引擎，以语义相通相容为媒介，实现跨媒体分析推理，为建立“耳聪目明”和“融会贯通”的智能提供技术支撑。人在工作的时候不再是单独的媒体工作，而是多个媒体融合，把语言、视觉、图形、听觉这些打通。

方向四：人机混合增强智能。实现生物智慧系统与机器智能系统的紧密耦合，相互协同工作，形成更强的智慧和能力。

方向五：自主智能系统。以海、陆、空、天自主无人载运操作平台、复杂无人生产加工系统等为典型对象，深入研究智能自主无人系统的技术、架构、平台和设计标准。比如说一个工厂的产品进行改造，不是说去造一个机器人，也许可以使这条生产线加上人工智能变成一条智能的生产线。

在人工智能2.0的应用上，可以是系统层面，这些系统是过去人工智能1.0不曾用过的，比如电子商务、智能城市、智能医疗、智能交通、智能物流、智能制造、智能电网、智能社区、智能经济、数字图书馆；可以是产品层面的，如无人飞机、无人车、机器人、智能手机、智能游戏、穿戴式设备、AR/VR等。

真正的人工智能2.0，和中国的信息化密切结合以后会形成信息化的第三个阶段，很多专家认为信息化是按照三个阶段来推进的，即：数字化、网络化、智能化。