城市体检是新时代党中央、国务院对加强和改进城市工作作出的重大决策部署，是实现”人民城市为人民，人民城市人民建”的重要手段，是推进城市高质量发展的重要抓手，在统筹城市规划建设管理、推动解决”城市病”问题、补齐城市建设短板、改善城市人居环境质量等方面发挥了重要作用。

日前，超图软件、北京城市象限科技有限公司（以下简称“城市象限”）签订战略合作协议，发布CIM+城市体检联合解决方案（以下简称“本方案”）。

本方案以城市数字化转型的城市体检需求为导向，以提高城市人居环境质量和治理水平为目的，依托CIM平台构建的城市数字智能化底座，聚焦城市运行数字体征，综合运用云原生、大数据GIS、知识图谱等先进技术，围绕生态宜居、健康舒适、安全韧性、交通便捷、风貌特色、整洁有序、多元包容、创新活力八大领域，构建全时空智能发现体系、数字化城市风险防范体系、城市体检评估综合分析方法，准确定位影响城市居民生活质量、制约城市高质量发展的问题，为保障城市“有机生命体”的健康发展贡献力量。

本方案结合双方产品和技术优势，有效解决当前城市治理评估数据积累基础较薄弱、多检并存、评估准确度不高、体检颗粒度粗等难点，助力城市空间治理体系与治理能力现代化。

| 新型城市体检方案架构 |

本方案将认知计算引擎和CIM平台紧密结合，从多源城市数据和城市知识体系信息输入出发，基于CIM平台数据集成能力和空间分析与可视化能力，构建城市认知计算服务框架，以认知服务、城市空间数据服务共享支撑城市体检应用，实现城市体检的数据治理、知识治理、数据管理和城市空间可视化全流程解决方案。 

基于超图二三维一体化时空引擎构建的CIM平台，方案能够提供完善的时空数据服务能力，可为城市体检构建全时空、全要素的城市空间数字框架，支持城市体检实现城市空间信息的数字化表达与计算指标的可视化能力。

基于城市象限的知识图谱技术框架，方案能够接入城市多维运行信息，深入挖掘城市运行态势，生成城市运行评价指标。在CIM平台支撑下，方案对城市发展运行进行模拟计算与价值评估，以二维和三维的方式对复杂城市信息进行直观展现，辅助城市治理决策。

| 方案特色 |

1. 新数据环境下的多源数据治理机制

本方案基于全感知城市新环境数据构建。新数据环境不仅融合了CIM平台中基础时空数据和部分数字政府数据，还包括更为全面的数字政府、数字社会数据。其中，数字社会数据作为最重要的新环境数据，包括开放数据、UGC数据、手机信令、其它商业数据等。这些数据具有高频时空属性，对城市各类主体特征、时空活动具有较强的客观描述。

本方案针对新数据环境下的多源数据治理设计了统一的数据编码和数据标识标准规范。通过构建的数据转换中间件，对不同来源、不同类型的多元异构数据资源等进行标准化清洗、审核、校验，并存储录入，融合形成城市体检统一数据库（主要包含矢量、影像、BIM、PoI、CSV等多种时空数据格式），确保数据一致性和可靠性，有效支撑数据底座的管理、治理和运维，为体检指标计算提供丰富的数据支持。

2.城市体检框架下的空间分析能力

CIM平台实现了针对城市体检需求的空间计算指标的封装，提供了丰富的空间分析计算功能与可配置的计算流程。基于CIM平台的空间分析能力可以融入城市体检指标体系中，构建指标计算算子。CIM平台可以支撑对多种时空分析算子的高可定制的指标扩展能力，实现更多行业指标的建模与分析功能。

3.全维度城市体检知识图谱体系

本方案充分发挥知识图谱技术对知识关系更强的构建能力和复杂关系网络的理解能力，构建了城市认知知识图谱。方案涉及的图谱包括七大基础图谱和若干场景图谱。

数据图谱，针对城市体检领域业务开展过程中直接使用的数据，制定标准化规范，以图谱的方式构建数据表达、数据格式及数据定义，可实现对多源异构数据的统一定义和管理。

指标图谱，通过定义指标特征，将城市体检中各类体征指标建立关联而形成的专业图谱，满足城市体检指标监测要求。

规范标准图谱，通过归纳整理各类规范标准，构建指标和规范标准之间的联系。规范标准图谱可以为诊断规则图谱构建提供支持。

诊断规则图谱，基于指标图谱和规范标准图谱，通过定义指标的诊断方法和问题诊断规则而形成关系网络。

事权图谱，通过构建指标和事权之间的关系，为诊断问题的解决提供建议支持。

政策图谱，基于政务公开的政策，构建以指标为基础的政策间的关联，并且基于文本摘要，主题分类，关键词提取等算法获取与指标相关的政策条文，为诊断提供建议。

项目图谱，根据城市各个领域年度工作计划和项目库等信息来源，将其与对应指标等属性构建联系而形成的知识图谱，主要应用于工作建议环节。

场景图谱是面向具体场景的综合性图谱，如接诉即办、共享单车管理、老旧小区改造、无障碍环境设计等。

以城市消防场景为例，方案按照指标图谱和诊断规则、基于现状数据自动计算千人人均和可达性等指标，诊断社区周边设施缺口，再根据消防设施相关政策纳入政府项目库，评估规划拟建消防设施对每个社区带来的改善程度，并自动匹配选址规划，提供建议设施规划方案和设施建设时序。

4.认知计算引擎与体检产品矩阵

基于城市体检知识图谱体系，认知计算引擎融合丰富的算法模型，通过城市运行数据驱动体检指标自动计算，实现城市体检结果的智能诊断和城市管理辅助决策的智能化。利用认知计算引擎，用户可自行调用数据、指标、模型，生成结果，实现对具体场景的业务流程、数据分析、趋势研判、归因诊断、指标评估等各个环节的知识图谱建设。

以知识图谱驱动的智能计算与诊断决策为核心，方案与CIM平台提供的可视化表达能力相结合，形成了一套涵盖数据管理、指标配置管理、结果可视化、体征感知监测、智能计算、智能诊断决策、智能报告、专项评估、体检知识库和辅助工具的城市体检产品矩阵。

5.丰富且可灵活配置的体检指标体系

本方案整合了住建部城市体检指标体系、自然资源部城市体检指标体系，同时广泛参考国内外优秀城市指标体系，打通动态城市体征因子和周期性体检评估指标之间的关联关系，梳理了城市数据与指标之间联系脉络，明确不同指标之间的相互关系，整合构建了超过2000项的指标因子库。

在不同项目中，可以综合考虑各类指标对不同城市的可算性和适用性，在CIM平台支撑下，实现城市体检指标快速配置与管理，提供全面定制的城市体检指标体系。

6.多层级多类型协同的城市体检体系

本方案能够覆盖不同层级、不同类型、不同尺度的城市体检，满足各类城市体检需求。

多层级方面，城市不同空间层级体检的内容和重点不同。面向城市精细化治理，方案在市区级城市体检的基础上，注重街道、社区等中微观层面的体检评估。通过最底层空间单元体检指标计算形成上下贯通的联系，结合不同层级体检的侧重点，构建市区-街道-社区多层级体检评估体系，有效提高城市问题识别的精细化水平。

多类型方面，由于当前存在住建部、自然资源部和地方等多套城市体检评估体系，不同类型体检虽然关注和侧重各有不同，但其关注的问题、选取的数据、计算规则和测度方法存在交叉重合，容易引起认知困惑和重复投入。方案在理顺多类型体检组织流程、原则导向、内容成果、指标体系、数据获取等异同点基础上，借助知识图谱技术，将不同城市体检体系纳入统一框架以实现不同体检工作的科学协调开展，有效解决当下多城市体检并行存在的问题。

7.多维城市指标可视化表达能力

城市运行信息与体检指标的数字化呈现是城市体检成果的核心输出形式。基于CIM平台的多维空间可视化呈现能力，方案能够将城市体检指标计算结果与虚拟城市二三维数字空间实现一体化融合呈现。

用户可以针对城市体检指标结果信息语义和用户希望传达的信息维度，选择二维、三维等不同信息展现维度；城市宏观大场景和社区微观小场景等不同信息表达精度；静态统计和动态时空变化等不同信息展现模式，以最符合需求的方式直观传达信息内容，有效提高城市体检信息价值，增强城市体检结果的社会接受度和传播力。

| 应用案例 |

本方案在宜昌大脑智能体检诊断系统（以下简称“系统”）中进行了试点应用。

结合城市大脑归集数据和社会大数据，系统在宜昌“六城五中心”、“创典”和“筑堡工程”等要求的基础上，结合城市治理一般逻辑并参考其它城市体检体系，形成了具有宜昌城市治理特色的体检指标体系。

系统从“服务便捷、绿色宜居、创新活力、文明公证过、安全韧性、高效响应”等六大维度对宜昌市“城区-街镇-社区”三级进行体检监测，通过知识图谱驱动实现指标自动计算和问题趋势判断。同时结合政府事权和相关政策提出的治理建议，系统可自动生成城市诊断报告。基于CIM平台将体检指标、问题趋势和工作建议实现可视化呈现，系统可帮助城市治理者了解区域治理特性，诊断短板，发现潜力，提升了城市精细化治理能力。

双方依托各自技术及行业领域的优势，以应用为先，共同打造CIM+城市体检场景化解决方案，通过优势互补和技术协同，更好地服务城市数字化转型，解决城市体检多种发展难题，推动城市治理开创高质量发展新局面。