全球数据和内容技术十大趋势
近日,市场研究机构IDC发布了《IDC FutureScape:全球数据和内容技术2023年预测——中国启示》,对全球数据和内容技术进行预测。IDC认为,未来五年,包括智能分析、智能决策、数据启示、数据安全、知识引擎、性能密集型计算、数据联合、数据行动闭环、时空一体和数字化数据在内的十大技术趋势,将对数据、内容技术的部署和使用产生影响。
趋势一:智能分析
到2024年,33%的中国500强企业将广泛使用人工智能分析技术,以支持数据智能、决策行动和数据培训,应对认知偏差和算法黑盒的风险。
趋势二:智能决策
到2024年,无法利用机器学习进行跨功能和统一场景规划与预测,将对75%的中国500强企业在应对市场波动的能力产生负面影响。
趋势三:数据启示
到2024年,为促进基于数据启示的决策,50%的中国500强企业(2022年为33%)将在企业或生产应用程序中嵌入分析功能,从而增加对精通数据应用程序开发者的用人需求。
趋势四:数据安全
到2025年,随着数据市场的增长、数据隐私法规的完善以及对数据主权的担忧,60%的中国500强企业将成立数据风险管理委员会,设立首席数据官(CDO)、首席信息安全官(CISO)和首席法务官(CLO)。
趋势五:知识引擎
到2025年,鉴于混合工作模式和劳动力高速流动,40%的中国500强企业将投资知识引擎,用于知识的保留、管理和非结构化内容共享。
趋势六:性能密集型计算
到2025年,35%的中国500强企业将受益于投资性能密集型计算,解决数字化发展下由于数据混乱导致的非最优化资产回报的问题。
趋势七:数据联合
到2026年,考虑到已经投资部署的数据仓库和数据湖,60%的中国500强企业将考虑对未来数据和内容技术的投资回报率,并促使对数据联合的投资。
趋势八:数据行动闭环
到2027年,10%的中国500强企业将部署数据和行动反馈循环系统,从而在数据和内容获取及分析投资方面获得更高的回报。
趋势九:时空一体
到2026年,20%的中国500强企业将使用时空一体化数据处理技术,来实现N维复杂用户实践,并扩大对远程通信技术的需求。
趋势十:数字化数据
到2027年,70%的经济价值将以高信息密度的商品和服务形式呈现,为保持经济增长速度,将推动计算需求不断扩大。
来源:人民邮电报