新一轮科技变革与产业革命加速到来，我们正步入一个全新的创意生成与效率提升的时代，人工智能正在彻底改变一个又一个行业，技术变迁与社会发展渗透融合，金融科技发展跃入质变期，对于金融机构来说，及时拥抱变化方可适应未来。

ChatGPT的推出在金融行业引起了深刻的涟漪，金融大模型作用正在迅速增强，这些模型凭借其在数据处理、风险评估、客户服务等方面的优势，正在逐步改变金融行业的面貌。合规作为金融行业的重要基石，也成为金融大模型在应用过程中重点关注的方向。

金融大模型崛起，合规仍是关键

AI大模型激战正酣，各个垂类大模型百花齐放，金融业作为数字化、全球化程度最高的行业之一，更是率先与新兴科技进行融合，加速走向AI创新应用期。

BloombergGPT通过训练大量金融领域的数据集，对金融领域有深刻的理解和分析能力。针对金融市场的快速变化，BloombergGPT进行了优化，能够提供实时性的金融分析和决策支持。因此，BloombergGPT拥有广泛的应用场景，可以用于金融自然语言处理（NLP）任务、金融数据分析和决策等多个方面。

LightGPT针对金融领域进行了专门设计和训练，确保内容和指令的合规安全。拥有高效的训练方式和稳定的性能，适用于多种金融业务场景。在金融专业问答、逻辑推理、超长文本处理等方面表现出色。

华为盘古金融大模型，能够处理和分析海量的非结构化金融数据，提升金融机构的数据洞察力和决策能力。在情绪分析、市场预测、风险管理等领域有显著效果，能显著提升金融从业者的工作效率。

蚂蚁集团AntFinGLM通过理解客户需求和偏好，提供个性化的金融服务和产品推荐，在个性化营销内容创作、交互式数据分析、非结构化数据洞察等多个场景中应用广泛。实现与客户的自然语言交流，减轻传统客服压力，提升服务效率和质量。蚂蚁集团的技术背景为模型提供了强大的技术支持和创新能力。

可以看到，金融大模型的应用，在金融信息触达、产品介绍内容的文本自动生成、市场营销、企业经营管理、构建虚拟客服在线交互以及合规风险管控等方面，给用户提供更人性化服务的同时，也提升了金融机构的工作效率。

机遇与挑战总是并存，在金融大模型纷纷落地的背景下，智能合规管理、风险控制，成为金融大模型发展的关键方向。

金融科技助力金融大模型提高合规效率

对金融大模型来说，现阶段最容易实现的包括AI投资顾问、自动化客服、风险评估、报告自动化生成、代码生成应用等较为外围的工作，但如果要将AI进一步渗透到合规、风控等金融核心业务，还需要经过长时间的考验，在垂直领域进行磨合。

“无科技，不金融”，作为数字化转型核心技术驱动力的金融科技，给金融业带来革命性变革，重新定义整个行业的价值。以博彦科技为代表的金融科技公司也在频频发力，意欲通过专业化、系统化的数据智能化服务去赋能金融大模型的深入落地。

“大模型AIGC技术在金融的应用场景非常多，而其中一个非常有潜力的应用场景则是金融行业的智能化合规管理。例如金融监管机构发布了各类规章制度之后，金融科技公司利用AIGC技术自动完成外规内化工作，为合规部门节省大量的人力投入。”博彦科技方面表示。

在这场AI大模型引发的技术浪潮中，博彦科技基于多年的技术积累和金融服务经验，深入挖掘生成式AI在金融行业应用中的潜力，与数据智能、移动金融、风险管理、监管合规、开放银行等服务相结合，助力银行等金融机构实现业务、技术、数据、运营的有机融合。

在助力银行提升合规管理效能方面，博彦科技利用大模型开发的合规内控系统，能自动化解析政策文件，确保银行操作符合监管要求，同时通过智能匹配技术有效识别潜在客户并加速反洗钱报告生成，从而显著提高合规效率和成本效益，推动金融行业数字化转型，帮助客户创造更大的价值。

挖掘生成式AI潜力

赋能金融大模型深度变革

博彦科技智能合规管理系统基于语言大模型，结合自然语言处理、机器学习等先进技术，引入外部法律法规等外部数据，通过大模型实现快速处理复杂的法规信息，提供法规智能问答、外部法规管理、内部制度自动生成、法规解读、版本对比等多样化的合规管理功能，显著降低人工处理的工作负担，提升内控合规管理的智能化能力。

该系统充分考虑外部监管要求及金融机构自身风险管理的实际需要，覆盖金融机构合规及内控管理所需的各类功能，比如，系统通过构建外规库、罚单库、问题库，沉淀相关合规数据，形成近期行业监管关注点知识图谱，把握近期监管重点，洞察监管趋势，为合规相关决策提供有效的数据支撑。

系统借助大模型、智能标签等AI技术，实现对外部法律法规的自动解读、自动内化、制度文件不同版本间的自动比对、制度文件的全文检索查询以及对合规管理问题的智能问答，辅助合规管理人员进行内控合规管理，显著降低人工处理的工作负担，提高内控合规流程的效率。

通过智能的合规系统，将合规管理的环节以数字形式进行管理、监控，实现统一标准的操作流程，保证合规管理的操作流程可追溯，进一步提升合规管理的规范性。

在此基础上，扩充内部数据，引入外部数据，加强智能合规管理系统与其他系统之间的数据联动共享，通过非现场监测、非现场检查+现场检查等不同方式的结合，及时、有效、准确识别风险，提升管理效率，充分发挥数据价值，实现数字化管理。

除此之外，博彦科技系列风控产品，将监管政策化管理，基于数据和算法，实现关联方、账户风险、大额交易、反欺诈、反洗钱等监控、处置和管理等，优化风控能力，构建金融机构数字化监管体系，全面满足监管机构要求。

未来，博彦科技将不断自我进化，在赋能金融数智化转型的同时，进一步促进金融大模型在合规管理智能化方向的创新应用。同时，博彦科技也将密切关注行业发展趋势，把握市场机遇，与各方合作伙伴共同探索金融科技的无限可能！