近日，京北方研究院重磅发布了AI大模型服务平台以及智能测试助手、智能资管业务助手、企业知识助手4个重量级产品。智能测试助手作为此次率先发布的应用场景，不仅可以作为一个通用的测试工具，还可以专门为特定行业（如金融）设计，处理和理解特定行业的复杂性和独特需求。

在传统人工测试的时代，我们面临着多重挑战。如：测试人员水平参差不齐、编写用例质量不稳定、漏测情况层出不穷；业务需求分析方法多种多样，无从下手；不同测试系统，重复编写类似测试用例，效率低下且耗费人力。而今，在大模型与AI技术浪潮之下，京北方洞察先机，将大模型与AI融入测试产品之中，倾力打造智能测试助手，直击传统人工测试痛点。

应用亮点：

1.需求分析，智能先行。在需求分析阶段，该应用一改以往纯人工思考分析形成测试点的模式，通过基于大数据的积累与分析，结合大模型的持续训练与调优，只需输入需求描述，即可快速生成更全面、更准确的测试点。这不仅弥补了人工测试测试点分析不全、质量不稳定的短板，更为后续测试用例的编写打下了扎实的基础。

2.测试案例，一键生成。在测试案例编写阶段，用户只需在智能测试助手中选择测试点，通过大数据运算处理后，即可自动生成可执行的测试案例，包括那些可能被人工测试遗漏的边缘案例。这一功能，在更少人力投入的同时，实现了更广泛的测试案例覆盖，用更低的测试成本为软件产品的质量和可靠性保驾护航。

3.行业定制，智能赋能。该应用不仅可以作为一款通用的测试工具，在测试流程中加入更多智能化操作，减少人工测试成本，加速产品的测试与迭代。更能为特定行业（如金融、医疗等）量身定制智能化解决方案，助力各行各业轻松拥抱AI智能测试。