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全国一体化算力网应用优秀案例集

2022年以来,“东数西算”工程正式启动,2023年12月,国家数据局等5部门联合印发《深入实施“东数西算”工程 加快构建全国一体化算力网的实施意见》,加快推动全国一体化算力网建设,赋能经济社会发展。为充分展示全国一体化算力网建设领域取得的应用成效,国家数据局组织开展了“全国一体化算力网应用优秀案例”征集遴选工作,各地方积极响应、踊跃参加。经多轮专家评审,首批发布25个优秀案例。

国产V2V自主可控协议体系 支撑东西部算力一体化协同

推荐单位:新疆维吾尔自治区数字化发展

申报单位:哈密市工业和信息化局、能源算力融合(哈密)研究院、视联动力信息技术股份有限公司

算力跨域传输存在网络时延高、拥塞大、安全不可控等问题,为提升算力网络传输效能,哈密市创新采用非IP协议的V2V视联网协议(即采用国密算法深度融合的低时延、高安全、高兼容安全通信协议)建设算力网,有效提升数据传输效率和安全。

一是建设伊吾先进计算集群。项目总投资9700万元,建成以智算为主,超算、通算为辅的融合计算中心,总算力约150PFlops,智算128PFlops、超算80个节点、通算100个节点,为东西部算力一体化协同提供多元算力供给。

二是建设哈密、重庆城市算力网。率先以V2V协议建成哈密城市算力网,采用光纤通道+V2V协议,覆盖1市1县6乡镇和1园区,实现算力入园、入企、入校、入户“四入”服务。重庆市以V2V协议为底座建设城市算力网,打通市内重点园区与哈密—重庆重载骨干算力网链接。

三是建设首个V2V协议技术体系跨域算力网。采用光纤通道+V2V协议打通哈密—重庆、哈密—北京100G网络通道,实现“疆算入渝”,有效解决传统IP网络协议漏洞多、安全风险高、时延抖动大、传输效率低等问题。跨域算力网在100G带宽90%重载条件下,较传统IP互联网平均传输时延缩短57%,带宽利用效率从30%提升至90%。

在技术方面,项目链路带宽利用效率、时延、抖动、丢包等各项技术指标均优于国家标准;在安全方面,V2V协议能结构性防御系统漏洞、协议弱点和各类攻击;在应用方面,哈密算力已为北京、重庆等16家科研院所、企业提供算力测试和商用服务,使用算力超100PFlops,支撑重庆李克强院士工作站汽车大模型训练、郑州大学医学大模型推理、北京智源人工智能研究院千万级高质量中英文指令数据集训练等应用。

“东数西算”实现“算力数据算法”融合 构建智驾行业数字化竞争力

推荐单位:内蒙古自治区政务服务与数据管理局

申报单位:阿里巴巴信息港(乌兰察布)有限公司

随着智能驾驶行业的快速发展,车企处理数据量呈指数级增长,带来了数据管理难、成本高、训练量大、处理流程复杂等挑战。阿里云联合小鹏汽车率先开展“东数西算”应用实践,通过算力数据算法融合,助力我国汽车产业高质量发展。

一是提供开箱即用的算力服务。通过内蒙古枢纽节点和林格尔数据中心集群提供智能算力,算力规模达到2.5Eflops,年均PUE小于1.2。提供开箱即用的定制化GPU绿色算力以及运行所需的高性能网络、数据加载、通讯等服务,小鹏汽车无需自建基础设施和运维团队。

二是构建统一管控的混合云网络。在自驾训练、路径规划等算法需求方面,结合阿里云自研RDMA网络,实现与数据处理的无缝连接和低成本数据流转,数据读取效率提升10倍,有效提升小鹏汽车研发人员效率,推出国内领先的辅助驾驶功能并快速落地200多个城市。

三是建设车联网数据中台和数据体系。自上线以来已服务30多万车主,车联智能数据超过10PB,关键服务可靠性达到99.9999%,支撑超过6000名智能汽车研发工程师实现技术创新,一站式数据管理、分析应用以及稳定的PaaS加速了AI迭代效率。

阿里云携手小鹏汽车开展“东数西算”应用实践,助力产业降本增效,成效显著。在经济效益方面,成本下降30%至50%,新车研发周期缩短20%,零部件通用化率最高可达80%,智能工厂实现100%自动化。在社会效益方面,“算力数据算法融合”推动连接性、替代动力系统、共享出行和自动驾驶等核心技术创新。在运营效益方面,实现多人敏捷开发,效率提升10倍,自动驾驶核心模型训练时长提速近170倍。

基于算力、数据与算法一体的跨主体数据多方安全计算实践

推荐单位:重庆市大数据应用发展管理局

申报单位:马上消费金融股份有限公司

隐私计算技术推动了金融行业数据融合创新,探索出合规框架下业务增长的新路径,但现阶段仍面临大规模数据计算效率低、计算性能不足等问题。成渝枢纽节点重庆数据中心集群马上消费数据中心,通过算力加速和可信一体机软硬件结合方式,构筑集算力、数据与算法于一体的多方安全计算平台,实现数据安全聚合和协同计算,有效提升金融消费数据共享效率和数据流通安全。

一是构建多方数据安全融合方案。利用隐私计算技术对分散部署的海量数据和算力资源进行聚合计算,在原始数据不出域前提下,规范开展数据共享,已应用于智能营销、智能风控、黑产打击等联合场景,解决计算性能不足、多方数据融合难等问题。

二是创新多技术融合自研算法。自主研发涵盖密码学、隐私保护联合建模和可信硬件等多种技术融合方案,解决多方数据挖掘场景中的计算性能和效率问题,实现分钟级的亿级样本求交。

三是实现全生命周期安全防护。通过计算前关键字段保护、数据资产加密存储,计算中算法、协议、通信和参数计算安全保护,计算后数据存证、应用授权、流程审计等安全保护手段,保障数据共享交换安全可信。

多方安全计算实践在智能营销、智能风控、黑产打击联合场景中成效明显。在智能营销方面,支撑每年超1亿笔交易量,同等广告投放次数下客户转化率提升1%。在智能风控方面,支撑10余家数据源接入,接收预警指令1484万条,核查劝阻7.5万人次。在黑产打击方面,导入疑似黑灰数据10万余条,发现黑产线索1000余条,联合多省警方受理案件59起。

构建基于“东数西渲”的渲染云基础设施底座

推荐单位:新疆维吾尔自治区数字化发展局

申报单位:中国移动通信集团新疆有限公司克拉玛依市分公司

随着影视、游戏等行业的快速发展,高质量、高效率的渲染需求不断增加,同时也面临渲染速度、质量和成本控制及数据安全等诸多挑战。在“东数西算”战略引领下,克拉玛依移动通过高效整合云计算资源及数据分级隔离技术创新,打造具有渲染行业特色的渲染云基础设施底座,推动数字娱乐产业的高质量发展。

一是整合算力资源,提升东西部算力协同。克拉玛依渲染云基础设施底座整合中国移动算力资源,利用算力网络全光底座,结合跨域长距离网络传输能力支撑,实现东西部算力协同,确保渲染任务精准匹配最优资源,提升渲染效率260%。

二是扩展渲染云底座技术兼容性,提升渲染效率。利用创新技术支持离线和实时渲染,通过一键操作极大简化工作流程,同时利用大量算力资源支持多任务并行处理,结合云资源池弹性调配提升渲染效率,加速创作过程,兼容率提升156%,渲染时长缩短78%。

三是打造弹性计费模式,为客户降本增效。打造灵活弹性的计费模式,实现资源动态调整,降低用户成本,同时依托新疆清洁能源优势,降低算力供应商综合用能成本。

四是创新特色运营模式,实现高效供需匹配。依托渲染云基础设施底座优势和技术储备,精准对接北京、上海、深圳、重庆等地渲染行业客户,挖掘引导算力需求,已成功吸引上海艾特海普、苏州创意云、天空之城等业内巨头入驻。

渲染云基础设施底座落地应用以来,助力企业降低成本约30%,缩短产品上市周期,增强企业竞争力,带动收入同比增长278%,同时创造了上游渲染技术工程师、下游运维工程师、软件测试等上万个就业岗位。

探索“绿电聚合供应”模式 实现京津冀枢纽张家口集群算电高效协同

推荐单位:河北省数据和政务服务局

申报单位:怀来合盈数据科技有限公司

张家口市作为京津冀算力枢纽节点数据中心集群和国家级可再生能源示范区,面临着大规模算力能源供给与绿色电力消纳的双重挑战,怀来合盈数据科技有限公司创新探索就近供电、就近消纳的“绿电聚合供应”模式,实现算力和绿色电力的高效协同发展。

一是构建绿电聚合供应创新模式。采用“源网荷储一体化”模式,将距离算力中心150公里左右、分布于三个县区的9个百兆瓦级或千兆瓦级风光电场进行聚合管理,实现地市级就近供电、就地消纳的“绿电聚合供应”新模式。2024年上半年绿电生产4.5亿度,为实现新建算力中心绿电占比超过80%目标提供坚实支撑。

二是打造算电智慧协同管理系统。通过数字化智能化技术,研发电力负荷预测和分时电价管理、多场站风光发电互动管理、算电协同运营管理等功能,实现自然冷却机房PUE(电能利用效率)小于1.25,液冷机房PUE小于1.18,算力中心对电力资源的调峰能力显著提升,可调负荷占比超过30%。

三是探索算电碳和绿色金融协同创新。围绕算力能效、算力调度、碳排放监测计量等方面,构建全面的算电碳和绿色算力标准规范、标准评价体系,推动绿色算力产业高质量发展。

自2020年9月开工以来,已建成350MW算力中心,可承载14.18万标准机架。在经济效益方面,固定资产投资110.57亿元,收入18亿元,纳税6820万元,每月为客户节省成本超1亿元。在社会效益方面,已经就近消纳12.8亿度电,2024年以来共实现碳减排51万吨。

来源:国家数据局