同盾科技创始人、董事长蒋韬

以“数化万物 智在融合”为年度主题的2018中国国际大数据产业博览会于5月26日至29日在贵阳召开，人工智能（AI）成为今年数博会的核心议题之一。在2018年数博会期间，人民网前方报道组就人工智能与数字经济、大数据与人工智能等热点话题，采访了来自世界500强公司、互联网巨头、双创企业的参会嘉宾，畅谈人工智能的未来。

5月28日，在数博会会场，人民网IT频道采访了前来参会的同盾科技创始人、董事长蒋韬，作为国内金融科技领域的独角兽企业，蒋韬认为，随着芯片计算能力的越来越强，算法的不断提高，以及可获取的数据越来越丰富，未来在某些特定场景下，人工智能超越人类是非常有可能的，但是人的经验依然不可或缺，在金融行业尤其如此。

本次是蒋韬第二次参加贵阳数博会，技术背景出身的他，对技术发展趋势非常看重，因此数博会这样的舞台，成为他观察技术未来趋势的一大窗口。对于AI的未来，他认为金融将是一个非常重要的应用领域。

“在金融行业，比如说像营销、客服这些直接面向客户的部门，通常会做很多重复性的工作，随着算力算法和大数据的全面提升，其实可以用人工智能的方式去替换的。”蒋韬说。

在他看来，包括现在的金融风控领域，目前的人工智能技术，已经能够很好地帮助金融机构，去发现账户交易风险等问题。蒋韬举了个例子，比如信贷审核场景下，用人工智能技术，可以将人工信审复杂化、机械化、无标准化的弊端，变得简单化、流程化和标准化，大大提高了效率。

蒋韬认为，虽然人工智能技术这两年发展非常迅速，但是人工智能不是万能的，在金融领域尤其如此，人的经验依然是不可或缺的。

“以互联网上打击薅羊毛党为例，欺诈风险的对抗也不是完全可以依赖于机器，机器目前还只是帮助人完成大量重复且基础的工作，一些深度对抗还是需要仰仗在这个行业多年形成的经验。”蒋韬强调。他还举了自己公司的例子：同盾的反欺诈团队有超过200人，许多都是来自于顶级互联网公司以及海外安全团队，有着多年在甲方对抗欺诈风险的经验。

此外，在人工智能的三要素中，目前的算力已经非常强大，大数据也逐渐完善，那么针对细分应用场景的算法，就显得非常之重要，这也是各家人工智能企业都在比拼的机器学习的平台，同时也出现了各种基于机器学习的各种算法比赛。

“机器学习的平台可以建立标准化的模型全生命周期管理，包括数据读取、数据处理、特征工程、模型训练、模型测试、模型部署、模型运行和监控，降低建模准入门槛，减少大量人工操作出错的可能，大幅提升模型上线效率。”蒋韬介绍到。

随着算法的愈加强大，除了金融行业之外，蒋韬认为，教育、零售、物流、医疗等诸多行业，也将被人工智能技术大范围改造，他个人比较看好教育行业。在他看来，人工智能技术并不神秘，最终目标无非就是去帮助这些行业提升效率和效果。

人才稀缺，是国内人工智能产业发展的一大瓶颈。蒋韬认为，随着国内各大高校增加了在这方面的投入，虽然目前人才短缺是现实，但他也发现，现在很多刚毕业的大学生，已经能够利用开源的人工智能算法，去解决一些较为复杂的问题，这是人工智能发展中一个很好的势头。

对于数博会，蒋韬认为，大会搭建了一个很好的产学研沟通互动平台，对我国人工智能和大数据产业发展都有很大的促进，他个人通过参会，也看到了贵阳这两年巨大的变化。他也建议，随着技术的飞速发展，大会可以增加一部分关于科学前沿技术领域的讨论。

“就像我们常说的，人还是需要仰望星空，关注一些科学前沿领域的研究，虽然目前还不是老百姓能听到、看到的，但是让大家一起坐下来讨论也是很好。”蒋韬说。

他举例到，“我去美国参会，看到他们在讨论如何把指甲盖大小的宇宙飞船，发射到4光年外的半人马星座一个类地行星上去，需要去做哪些准备。如果未来大会也能增加像这样的前沿科学和技术的讨论，可能会更好一些。”

来源：人民网-IT频道