“围绕标准、智能和服务三个关键词，持续为工业制造企业提供一站式智能采购服务和一体化供应链解决方案，促进全产业链价值的整体提升。”日前，2020工博会国际工业互联网大会暨数字工业系列峰会上，京东零售集团企业业务事业部工业品业务部总经理丁德明受邀出席，并阐述了对行业发展的思考。

“工业互联网的落地离不开标准”

“标准既是数字化的基础，也是服务质量的保障。上至工业互联网的落地，下至提高客户满意度，可以说都离不开标准。”

现场，丁德明从商品的标准化、服务的标准化、场景的标准化和门店的标准化方面介绍了京东工业品的布局，并分享了“标准商品库”和“智能零售门店”两项最新实践。

据介绍，“墨卡托”聚焦于行业缺乏统一的数字化商品标准库这一痛点，结合大数据和人工智能技术，以及各品类头部品牌商的专家经验，通过对海量数据进行清洗和知识抽取，构建出知识图谱，来统一工业品数字化的“话语体系”。

基于“墨卡托”工业品标准商品库，行业能够搭建一套更加完备的工业品标准化分类和商品体系，有效解决行业现有体系产品信息和参数不统一、行业属性不全的问题，为供应链上下游企业互联互通奠定数据基石。

“智能零售门店”则聚焦于门店服务能力参差不齐的现状，通过复制零售创新方面积累的技术和经验，打造标准化的门店数字化升级方案

“智能零售门店”可以一站式获取品牌形象升级、门店改造、系统植入等一系列服务，快速提升经营效率，实现智能化管理。

“智能技术实现工业互联”

传统采购模式中，从筛选供应商、到商品审核、再到比价，大量的环节都是由人工完成的。在丁德明看来，“工业互联网下，无论是企业与客户的连接，与供应商的连接，还是与用户的连接，都将是智能化的。”

在智能寻源方面，已经实现了四种寻源模式。丁德明将其形象地比喻为空军、陆军、海军和游击队。其中，陆军代表线下的零售渠道商，海军代表自营与品牌商，空军代表iSRM系统，可通过云寻源对接第三方品牌商，游击队代表驻厂与落地服务商。基于这一特色寻源模式，系统能够精准为企业客户匹配寻源方案。

在智能决策方面，则打造了服务全局智能决策的AI产品——工业品采购大脑。可以通过对企业数据进行收集、分析、推理，梳理出结构化的采购知识图谱，在采购过程中精准判断并匹配企业采购需求，辅助采购人员进行最优决策。例如，在商品审核阶段，企业可以靠采购大脑的图像识别技术，对上架商品的图片、参数、类别进行自动甄别，对违规商品进行拦截和预警，审核准确率高达95%。

“服务必须做到最后一公里”

服务是行业的特色，同时也是工业品数字化的难点。

与消费品零售不同，工业品细分领域多、专业属性强，部分还涉及高温、高压电、化学用品等，具有一定危险性。这些天然属性使得其安装、维护以及指导培训等专业服务成为“刚需”。

丁德明表示，目前，大部分工业品电商平台只能提供线上撮合交易服务，无法提供相配套的线下保障，极大延缓了工业品采购数字化的进程。而京东工业品的目标，是将服务做到“最后一公里”，而且要做好做实。

于是，“京工帮”工业品服务体系应运而生。其聚焦工业品服务“最后一公里”，为大型企业提供覆盖全链路的“原厂级”线上线下一体化服务方案。一期将聚焦驻厂、末端供应链、品类专业场景解决方案三大服务。具体来看，驻厂服务方面，现场工程师将在一线为企业提供专业化采购建议；末端供应链服务方面，将通过前置仓、企配仓、智能柜等多种方式，满足企业对于履约服务的集中性、及时性、便捷性需求；品类专业场景解决方案方面，则将联合各地服务商提供属地化的调试、安装、维修服务。

业内专家表示，随着工业企业数字化转型的加速，目前几乎所有工业品头部品牌都在发力数字化服务，但往往缺乏全链路服务能力。通过把握标准、智能、服务三大关键点，将有效推动给工业互联网在供应链领域落地。

来源：中国新闻网