随着以人工智能为核心的数字科技的发展，大数据应用使学校管理、教育教学、教育评价都发生了深刻变化。4月2日，由中国教育发展战略学会教育标准专业委员会主办的“基于人工智能技术的课堂评价标准”学术研讨会在北京师范大学召开。与会的专家学者针对“如何通过大数据为学习者提供更加精准的教学、服务”“如何破解人工智能评价存在的问题”“人工智能技术如何参与教育评价”“如何完善人工智能技术在课堂评价中的应用模式”等话题进行了深入研讨。

“教育评价事关教育发展的方向，有什么样的评价指挥棒，就有什么样的办学导向。”中国教育发展战略学会教育标准专业委员会理事长、北京师范大学原副校长陈光巨在致辞中表示，如何利用人工智能技术促进学生全面发展、引领教师专业发展、提升教育教学水平是教师和教育管理者应该不断思索的问题。

当前我国教育评价体系尚存在不科学、不完善之处，而人工智能技术的发展则为全面深化教育评价体系改革、推进新时代教育评价体系现代化提供了契机。与会专家认为，在数字化教育的时代，智能设备一方面能够根据教学情况采用多样化的评价指标，实现教育评价的精确和全面；另一方面能够代替人工从事教育评价环节中带有重复性的活动，减少教育评价活动的数量和频次，避免多头评价和重复评价，减轻基层和学校的负担，其速度更快、精度更高的优势也能够最大限度降低教育评价成本。

北京师范大学未来教育高精尖创新中心执行主任余胜泉表示，人工智能技术参与教育评价有利于客观反映学生的核心素养及在学科领域中掌握核心知识的情况，基于数据的综合素质评价将对学生的认知能力、学习风格、知识素养形成全面客观的评价。

传统课堂采用的是人工评价方式，通过人工智能技术进行课堂评价，可以解决学校因教评员人数不足而带来的听评课难的问题。但同时智能评价也面临着评价标准单一，评价结果不准确、不客观，以及各校因评价标准不同评价结果无法使用等问题。为此，中国教育科学研究院与深圳市麦盟科技有限公司联合开展智慧课堂教师评价课题研究，帮助学校对教师、课程、学生三个维度的教学数据进行收集、分析，实现基于人工智能的智慧课堂观察与教师评价，并依据相关数据和基线模型形成智慧课堂评价和智能诊断。

中国教育发展战略学会常务副会长兼秘书长韩民指出，人工智能最终将改善学生的学习状况，可以为教师分析课程中的各种问题，真正使教育评价信息“活”起来，实现对教育评价信息的充分利用，持续提升教育质量。人工智能技术在教育评价体系中的应用必将释放出巨大潜能，逐步实现教育评价体系的现代化，从而使教育评价体系对我国教育事业充分发挥科学有效的导向作用，促进教育事业的蓬勃发展。