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技术构造数据之美,斑马数智夺得阿里云千里马大赛亚军

2018年3月28-29日,由阿里云主办的2018云栖大会·深圳峰会在深圳大中华喜来登酒店举办,大会揭晓了阿里云千里马大赛获奖企业名单。中国领先的数据智能与创新应用服务商斑马数智,受邀参加此次大会,并以“千里马大赛”亚军的好成绩,正式入选阿里云“千里马”计划。

去年12月,围绕ET大脑的“千里马计划”正式启动,旨在通过赛事的形式公开招募全球AI领域的优质合作伙伴,并落地到更多产业。此次大赛的赛题包括交通信息预测及插补算法、工业蒸汽量预测建模算法、风险识别算法、工业建模、城市数据可视化应用等,覆盖交通、工业、金融等多个产业,这同样是阿里云致力产业AI的发展方向。

此次比赛,斑马数智参与的是“千里马大赛”工业领域的数据建模大赛,比赛为赛季形式,从去年12月报名参赛至赛季完结,历时2个多月,从全球众多优秀参赛队伍中脱颖而出,获得阿里云专家评委的一致认可,最终夺得亚军的好成绩,可谓含金量十足。

技术构造数据之美

斑马数智,隶属于浙江从泰网络科技有限公司,是国内领先的数据智能与创新应用服务商,由多名前阿里巴巴资深技术专家于2015年创立,专注在智能车联网、线下大数据智能应用等领域,致力于帮助客户发掘数据价值,实现数据驱动。同时,作为一家综合数据智能服务商,为企业提供云计算、数据建模与训练、深度学习、Saas深度开发和Daas服务。

作为一家技术研发人员占比70%以上的大数据公司,斑马数智始终坚持用纯粹的技术创新,以数据驱动业务,帮助客户解决商业目标中的棘手问题。众所周知,实现数据价值的前提是对复杂数据的采集工作,特别是线下数据采集,不同的数据源提供的准确性也不同。斑马数智采用“参考”各种数据来源去获取信息的技术方案,通过将各种数据源进行整合,在数据的准确性和完整性方面均做到了业内领先。

真正的技术壁垒体现在对海量数据的处理和分析上,这也是企业在面对自身大量数据资产时非常棘手的一点。脱胎于阿里巴巴的斑马数智技术团队,创造使用了一整套数据智能清洗算法和深度学习算法。采用专业的数据清洗过滤技术,可以有效识别和清除失效和干扰数据,并且构建了一个快速的、主动的、基于深度学习的数据算法模型,在用户行为特征应用上,更准、更全、更省时省力。

为满足企业数据规模的剧烈膨胀和产品线的不同复杂度要求,斑马数智构建了一个成熟完备的大数据计算架构,处理能力达到TB级别,已经历过百亿级数据的清理、分析和计算的验证。其拥有的一整套数据安全保障技术,可确保企业的数据安全无忧。

共建阿里云ET大脑生态

作为阿里云生态合作伙伴,斑马数智在此次比赛中获奖,将进一步推动双方在大数据领域的深度合作,与阿里云一同共建ET大脑生态系统,以数据赋能工业、城市交通、金融等行业,将ET大脑生命力普惠给每一个人。

斑马数智创始人兼CDO任娟表示:“斑马数智是阿里云重要的合作伙伴,我们非常认同阿里云‘守护客户价值’的理念。以此次获奖为契机,双方将共同致力于把数据普惠给各行各业,解决商业中的实际问题,实现数据的价值。”

据悉,为了实现与阿里云的快速合作响应,集中帮助企业解决实际问题,斑马数智推出了大数据的定制化产品——数据大脑,作为企业数据智能中枢,为制造、交通、物流、小镇、集团等各行业提供云计算,数据采集、数据分析,以及数据应用开发与服务。目前,数据大脑与整车厂的合作中,应用于汽车销售、维修保养、金融征信;与农业集团合作,构建农业大脑计算平台,应用于数据分析展示、数据管理与运营调度。

大数据是人工智能的基石,斑马数智将深度参与到阿里云“ET大脑”这个开放的AI生态当中,用数据大脑创新的技术服务,持续帮助各个领域破解更多行业难题。