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邬贺铨:未来十年工业大数据增速领跑

日前,由中国信息通信研究院主办的“2018大数据产业峰会”在北京召开。作为大数据产业一年一度的盛会,在为期两天的会议中,来自产业界各方的代表和嘉宾就大数据发展的“痛点”,以及工业大数据、数据资产管理、大数据与人工智能、大数据与区块链、数据流通、数据隐私保护等话题展开了激烈的讨论。与此同时,大会还启动了首届中国大数据算法大赛,发布了数据中心联盟系列评估结果,信息通信大数据创新实验室也在大会上揭牌。

“未来十年工业大数据量的增速将是其他领域(包括社交媒体)的两倍。”在日前召开的“2018大数据产业峰会”上,中国工程院院士邬贺铨在主题演讲中抛出这一观点。他表示,虽然消费类大数据的增速很快,但是相比之下工业大数据的增速更快,制造业大数据的规模已经超过其他行业。

邬贺铨指出,制造业的大数据具备四大特点。一是准确性,在一般的商业领域,预测准确率达到90%已经很高,但在工业领域很多应用场景中,准确率需达到99.9%甚至更高。二是碎片化,工业制造的大数据有很多传感器收集的数据,有颗粒性很小的,也有颗粒性很大的,而且是持续产生。三是实时性,工业数据的处理必须快速,过一段时间就没多大价值,消费数据则可以累积很长时间。四是行业性,工业大数据的挖掘要对生产流程机理有透彻的认识。

对于数字化制造,邬贺铨认为,其过程不仅是环节式的,更应该是全链条的,同时也是闭环的。底层负责各种管理,中间依赖工业大数据,还需要合理地建模,针对不同应用开发,结合人工智能实现工业企业的支撑,形成企业大脑。

当前,越来越多的传统制造企业利用大数据进行数字化转型。对此,邬贺铨以具体的案例进行了说明和分析。如江苏苏州协鑫公司利用阿里开发的ET大脑分析0.2毫米厚度的硅片生产中积累的大数据,从上千个生产参数中找出60个关键参数,通过优化生产流程,良品率提升1%,每年利润增加上亿元。

在大数据应用于生产个性化上,福建厦门可睿特公司开发了人体三维大数据软件平台——随型,顾客穿上贴身的衣服,拍下正面、侧面和背面三张照片,利用人工智能技术将2D图片转化为3D模型,可以实现自动量体。

大数据可以助力众包设计聚智创新。海尔天铂空调类似“鸟巢”的外形、创新的“风洞”设计及“空气射流”技术,可以预防空调病。而这就是基于海尔的众创平台,在30多名发烧友的交互设计和1700多名用户的建议以及供应链合作伙伴的参与配合下完成的。

来源:中国信息产业网-人民邮电报