世界卫生组织报告显示，中国近视患者人数达6亿之多，其中青少年近视率已经超越日本高居世界第一，引发社会各界高度关注。除了激光手术，近视并不能治愈，但近视能否提前预测，并个性化针对性进行干预？人工智能已经瞄准这一千亿级别的市场。记者获悉，目前已有医疗人工智能企业Airdoc等布局近视防控市场，而中山大学中山眼科中心的“AI眼科医生”已经走进社区和学校开展近视筛查和预测。

2018年6月，由爱尔眼科等发布的一份《国民手机用眼行为大数据报告》显示，截至2017年12月，我国网民规模达7.72亿，其中手机网民规模达7.53亿，占比达到97.5%。参与调查的数万名网友，平均每天看电子屏时长近6个小时，占全天时间近1/4；每天使用手机的次数达108次。即一天24小时中，每13分钟就会使用一次手机。长期近距离用眼导致青少年近视等眼健康问题越来越严重。

与此同时，在近视防控领域，眼科专业医生资源不足的情况相当严重。据中华医学会眼科分会统计，到2014年底，我国有眼科医师约3.6万名，视光师不足4000人，而且全国70%的眼科医生集中在大中型城市，基层眼科医生数量很少，远不能满足市场需求。“眼科医生更多精力花在眼病治疗上，对于近视防控有心无力。”有业内权威眼科专家指出，近视防控更多是社会工程，光靠医生难以承担。

基于图像识别技术，眼科人工智能医疗发展迅速，此前大部分的AI医疗产品仍集中在视网膜眼底病变诊断领域。不过已有人工智能企业在提前布局。2017年8月，医疗人工智能企业Airdoc与温州医科大学附属眼视光医院启动眼视光人工智能联合研发基地时，双方首期合作项目就包括青少年近视进展智能预测。Airdoc创始人兼首席执行官张大磊当时向记者透露，这一项目基于目前可获得最完整数据集——来自温医大附属眼视光医院从2000年至今的充足可支撑的数据量验光记录，建立人工智模型，根据多个维度预测3-17岁少年近视儿童从当前到18岁的视力进展。近日，Airdoc副总裁张京雷则向记者透露，近视预测的AI产品已与北京一家医院在探索落地合作。

人工智能如何预测近视？中山大学中山眼科中心人工智能学科带头人、博士生导师林浩添教授指出，近视筛查本身不难，难在近视预测。每个人的近视发生都有一定规律，但如何找出这种规律，需要有高质量的诊疗数据去学习。林浩添教授透露，中山眼科中心拿出了100多万的诊疗数据给机器学习，其中相当一部分数据存在连续性。通过深度学习和验证，“AI眼科医生”目前不仅在越秀区一家社区医院落地，并且已经进入学校开展近视防控工作。“最近我们去了越秀区一间小学，AI预测结果初步显示，这些小学生近视风险比例还比较高。”林浩添教授指出，提前预测近视，可以对近视的发生提前进行干预。

张京雷指出，我国眼病诊疗市场规模在400亿左右，而近视防控等眼健康市场预计规模在十倍以上。如此巨大的市场潜力，预计将吸引更多资本关注。

来源：南方日报