“今天对华为来说是非常重要的日子，华为智能计算正式在中国扎根发芽，相信在不久的将来就能长成参天大树 ”，12 月 21 日，华为中国区部总裁鲁勇在北京如此表示。

华为宣布从 12 月 21 日起，华为服务器升级为华为智能计算，作为华为基于联接、计算和云的三大使命，智能计算的重要性不言而喻。在当天的华为智能计算大会上，华为的智能计算业务新战略正式发布，旨在解决行业智能化面临的 4 大问题，即算力供应、数据协同、场景部署、专业技术。针对这几个问题，华为智能计算业务将围绕算力、工程、云边协同和一体化解决方案四个方面进行，团队也在会上展示了其所做的努力。

为会上宣布的几大亮点是，将其 FusionServer 升级为 FusionServer pro，将数据中心升级为智能数据中心；2019 年还将诞生华为的第一颗 AI 管理芯片，可做到整个设备管理故障的自动预测。

另外，华为不只在云端计算积极发力，更要把云和终端、边缘进行结合，达到数据协同的目的，然而现有的技术常常会面对数据框架不一的窘况，导致无法有效进行同步，而这也是华为今天发布的服务器计算架构想要解决的最大问题之一。

鲁勇表示，华为的新变化，将是会充分遵循智能计算产业的规律，回归业务特点。2019 年将继续降低成本，发力研发和市场，让客户更多收益。这也是华为多年成功的企业发展观。而华为的智能计算其实有两个目的，首先，希望遵循智能产业的规律，降低成本和效率，第二，华为也对产业发展充满信心，华为未来将和伙伴共同打造技术+生态的商业模式。

华为智能计算面世的产业背景，正是当下正迎来的以智能为代表的第四次革命。华为 IT 产品线总裁侯金龙表示，智能计算将是第四次工业革命的驱动力，企业正在争取对内竞争力，对外输出外商业模式。作为数字化和基础服务商，对华为来说，有两个问题要解决，为什么要做，怎么做。以前的计算围绕数据中心，但这已经无法满足现在的需求了，如今的计算已经超过了数字中心的边界。

而智能计算正是是企业转变的纽带，华为的两种方法是，构建新的计算平台，另外一种则是将 AI 用到基础设施中去，提升数据中心的效率和降低成本。

那么，华为准备怎么做呢？

过去主要依赖摩尔定律，其本质是提高性能，降低单位比特算力的成本，但如今 AI 算力成本的问题已经日益突出，公司一方面通过芯片来解决问题，另一方面通过加速硬件以及智能管理。也就是说，在智能计算产业上，华为将在技术上继续引领，而在生态上扩大合作。华为希望提供比摩尔定律更快的效能增长速度，目标要超越客户的期望，不仅只是算力，还要再管理、IO、能效都能够达到更高的竞争优势。

面向智能计算，2019 年推出全球首个智能管理芯片

大会上，华为宣布将于 2019 年推出全球首个智能管理芯片，不仅内建 AI 管理引擎和智能管理算法，可能从服务器全局进行针对故障的预警、隔离与定位等管理。而该管理芯片则是包含了运算、IO 以及安全等三大模块。

而作为管理，该芯片也可以作为黑匣子来存储关键的管理信息，作为后续管理的工作优化之用。

华为智能计算业务总裁邱隆也在会议上正式宣布，智能数据中心以及服务器基础设备：FusionServer Pro，通过全智能化的管理和部署能力，达到更好的生命周期，以及更低的管理成本。

而作为服务器的最基础架构之一，也就是存储技术方面，华为也推出 ES3000 系列 SSD，通过优化的主控和算法，达到远超过业界同级的存储存取效能。

另外，华为也在大会上发表了新一代智能网络芯片，基于 16nm 工艺制造，实现了以太与光纤通道融合，并内建 48 个可编程数据转发核心。

华为的全新智能网卡在可帮助云计算设备达到更好的网络性能。

而另外一个亮点是，邱隆也展示了首个基于 Arm 架构发展的服务器计算芯片，并自主设计了基于 Arm V8 架构的 TaiShan 核心，基于 7nm 工艺制造，最大提供到 64 核配置，并支持双 100GE 网络和 8 通道 DDR4-2933，在算力上拥有不逊于业界竞争对手的表现。

通过自主 TaiShan 架构所建置而成的服务器可提供较华为前代产品 3 倍的性能，且单位计算能耗也降低了 25%。

当然，作为整体计算架构的一部份，邱隆也强调，前不久在华为全连接大会上发布的昇腾芯片可与其新的 TaiShan 服务器计算架构进行极佳的搭配，可以针对不同的应用场景以及对各种算法进行更好的适配。

邱隆还发布了一系列的 Atlas 智能计算平台，针对 AI 计算提供更好更具优势的计算算力输出，而值得注意的是，MDC600 已经被应用在会场外展示的汽车中，实现了 L4 自动驾驶能力。

华为智能计算在 AI 趋势中的定位

为了要实现万物互联技术，华为做了许多努力，而做为整体互联生态背后最重要的基础建设，计算架构拥有非常重要的地位。

过去华为以其手机，以及网络基站和通信设备闻名，但是在计算领域方面，其实并不是那么为人所知。然而华为的积累还是相当厚实，在经过 16 年的默默发展，其实累积了不少技术根基，并以之发展了包含手机等终端产品的云服务，以及针对企业提供的云计算应用。

计算架构从最早的大型主机，到 X86，到最近的 AI 计算，其实应用扮演了很重要的推动作用，而 AI 计算虽然不是很新的概念，但直到近几年来成为真正的业界应用发展主流，主要就是算力获得突破，不过引领 AI 计算的 GPU 架构已经逐渐走弱，为了带动业界开创更好的 AI 计算未来，华为也在计算芯片方面提出了更好的方案，不仅要突破摩尔定律的限制，也要为客户提供更好面向未来挑战的产品。

算力一直以来都是整个行业智能化的最大挑战，毕竟算力与架构直接相关，且要顾虑到包括芯片规模、成本、能耗等，如果无法达到均衡的地步，那么将成为相关行业的发展瓶颈。

通过华为的云边协同技术，整合终端、边缘管理平台，以及云计算服务，通过优秀的架构，达到远较传统架构更为优秀的带宽、时延以及网络覆盖能力。

而值得一提的是，通过基于统一架构的方案，不论在云、在端，都可以达到一体化，开发一次，多次应用的概念，使得不同计算架构可以在逻辑上实现一体化的目的，解决数据的一致性与各种开发的复杂问题，让客户的开发能够更简单。

邱隆简单总结了今天的主打产品，包含智能服务器、企业智能云设施，以及全新的人工智能计算架构，通过高效的算力以及智能化的管理能力和网络基础设施，提供业界最完整的一体化方案。

就好比过去 Amazon 的云计算是先在内部导入，然后才对外推广，经过自己的验证之后，证明相关技术的可靠性与发展性，得以作为最好的应用范例，华为也在自己的园区中，包含数据中心、智能园区，实现了管理的全面智能化，未来在云计算，以及员工的认证方面都已经达到全方面的智能化。

另外，在基站安装方面也引进了智能安装和部署，让安装效率提高 18%，并且通过智能管理改善生产效率，让质检人力需求减少 4%，成品率从 99.2% 提高到、99.55%，同步改善生产良率以及获利能力。

智能计算已经是华为最引以为傲的特色，通过各种技术整合不同的 AI 算力来源，优化管理程序，更客户更有效率的取用整体算力，而不是光有芯片架构，却没有足够优秀的生态，对客户不够友善，就很难成功推展相关的计算应用。

邱隆介绍了两个人工智能在医疗领域的应用，人工智能能将基因测序的成本降低 40%，同时测序的性能提高 50%。利用将人工智能运用到诊断上可以大幅提升看病的效率，更重要的是还能提升诊断的准确率。

邱隆强调，通过智能计算，华为在医疗产业、在交通、环保、水文管理方面都达到了更好的优化作用，对人类生活起了更好的改善作用。

而面对未来，邱隆希望通过在智能计算的完整布局，能够改善全球行业的智能化再造目标，包含运营商、金融行业、能源产业、矿业以及工建高危作业等，进行更好的优化，通过极具优势的技术整合和管理优化，希望能够推动未来行业 AI 普及率 50％的目标。

就如在全连接大会所公布的，华为不想建立封闭，利己的封闭生态，而是要作为行业智能计算的领头羊，从商业计算、学校教育，甚至是开发者以及开发社区建设工作方面，投入超过 10 亿人民币的成本，目标是培养 100 万个开发者，并投放超过 1000 个免费的云服务，要创造更坚强的生态，共拓超过千亿规模的市场空间。