导读

在过去的 18 个月中，人工智能的采用率猛增。越来越多的人在使用人工智能，它现在被认真看待，成熟度也在不断提高。这意味着人工智能不再是研究人员玩的游戏――它正在被大规模应用，成为一些高科技企业的中心舞台。

据报道预计在2022年，应用人工智能将建立几大创新支柱。

AI 芯片

所谓的 AI 芯片，即旨在以最佳方式运行 AI 相关工作负载的新一代硬件，正在经历爆炸式增长和创新。这对于应用 AI 来说意味着，选择在何处运行 AI 工作负载不再仅仅在 Intel CPU 和 Nvidia GPU 之间做出决定。这点改变不仅对机器学习工程师很重要，也十分值得人工智能从业者和用户关注。

大型语言模型、多模态模型和混合 AI

在讨论应用 AI 时，大型语言模型（LLM）可能不是讨论的中心，但相关专家表示，LLM 可以内化语言的基本形式，无论是生物学、化学还是人类语言，我们即将看到 LLM 的不寻常应用增长。

多模态模型被研究实验室声称是「朝着对世界有更深入了解的系统迈出的一步」，我们可以合理地期望在 2022 年看到多模态模型的商业应用。

另一个重要方向是混合人工智能，即在机器学习中注入知识。行业中多位著名领导者都指出了知识图谱形式的知识组织对于人工智能未来的重要性。混合人工智能是否会在 2022 年产生应用人工智能应用程序还有待观察。

AI 在医疗保健和制造业中的应用

《2021 年企业 AI 应用调查》将技术和金融服务列为引领 AI 应用的两个领域。但是这两个行业之外会发生什么呢？O'Reilly 的调查将医疗保健列为人工智能采用的第三个领域。《人工智能现状》作者 Nathan Benaich 和 Ian Hogarth 在 2020 年指出，生物学和医疗保健正在见证他们的人工智能时代。这波浪潮已经开始，而新冠疫情的出现进一步加速了这一浪潮。

在人工智能采用的众多领域中，制造业对 AI 的采用尤为令人关注。首先，它面临着人工智能可以缓解的劳动力短缺问题。根据 Deloitte（德勤） 和制造业研究所发表的一项研究，到 2030 年，多达 210 万个制造业工作岗位可能会空缺。执行自动化实物产品检查等任务的人工智能解决方案就属于这一类。其次，工业应用的本质要求以非常精确的方式将大量数据与物理世界相结合。专家指出已经指出，这非常适合混合 AI 方法。最后是硬数据。根据2021 年的一项调查，65% 的制造业领导者正在努力试点 AI。仅在仓库中的实施预计将在未来五年内达到 57.2% 的复合年增长率。