人工智能时代，是利用科技手段，采用自动化智造设备和先进的算法，提高人对生存环境事物的认知的时代。人工智能给创新带来了很大的变革。

随着计算机视觉技术的飞速发展，和大数据的机器深度学习的应用，在很多行业的信息化建设起到了快速推动的作用，而在三维领域也产生了很深的影响。VR及人脸识别，语音识别、生物虹膜识别、指纹识别的应用，在安防监控应用领域也带来了巨大的技术推进

最近的一种基于三维视频融合的地理信息大数据分析应用平台技术，给人带来全新的感受。它借助VR技术从高空的地球视角出发、再到智慧城市、再到厂房园区、再到交通路况，多视角从宏观到局部的真实的再现虚拟的三维场景；另外，又融合多路实时监控视频三维融合技术，更能直观感受现实生活情景内容，并赋予了地理位置信息，是个“活”的三维地球，完全超越了传统的人们对二维静态地图（如百度等）的理念。更可贵的是，它还包含了人工智能的某些应用功能，如：可利用大数据分析，对视频图像中的人、车、物进行分类识别，为公安办案，提供了可靠的技术支持；利用传感技术，对安全报警产生联动控制，包括语音广播，图文提醒，自动设备联动功能，对防范火灾、危机处置提供了智能化的信息联动处理；还可以结合北斗（或GPS）定位系统、或图文通信系统，利用就近的传输设备，可以将信息发送到有线终端设备，及无线移动设备等。这种现代跨领域，跨学科的技术运用和创新，产生了很大的应用价值。

人工智能技术，既可深度融接行业或专业的机器视觉和图像知识，又可融合计算机技术、与三维地理信息计术、无线通信技术，还涵盖硬件传感设备智能控制技术等多种学科的综合，这是信息化技术发展的一种必然趋势。

现阶段的人工智能技术，可归结为几个梯度：

第一梯度：主要集中在数据采集端，包括人像采集、生物指纹数据采集、虹膜数据采集、射频识别标签、NFC卡数据采集等。在自动化应用端，主要是简单的单一联动的自动化智能控制，包括智能家居和社区，文字转语音的智能音箱等。主要做数据的采集，和数据转换，是包含智力附加值最少的初级阶段。

人工智能技术发展趋势

第二梯度：主要集中在对象识别、检查比较，属于纵向的专业技术领域，技术受领域或行业的局限性强。包括，人脸识别，指纹识别、虹膜识别，车牌识别，卡口车辆识别、文字识别。主要运用图形图像数据处理一些知识。再高级一点的是序列识别，手势识别，生物基因检测与识别。可以用机器学习，训练机器识别分类的对象，及检测比较。这一阶段包含的智力附加值很大，但有很大的局限性和约束性，是科研的基石，有思想的局限性。

北京智汇云舟是国家级和中关村双高新技术企业，海淀城市大脑联盟的发起单位，中科院创新发展研究院理事单位，背靠中科院、清华、北航等权威科研院所的前沿科研成果，汇聚来自索尼、旷视、科大讯飞、神州数码等一流研发企业的产品研发团队，利用3DGIS+视频融合+时空位置智能（LI）技术首创“实景数字孪生”，自主研发了实景孪生解决方案、Paas平台、实景孪生虚实融合一体机等产品，赋能百业数字化升级，参与多项国家级重点项目建设，在数字乡村、军工、轨道交通、应急、智慧城市/智慧园区等领域积累了丰富实施经验与实践结果。

人工智能技术发展趋势

第三梯度：包含了先后次序，和优先权重的级别和序列等模式识别、线路规划、趋势预测，的人工智能的综合运用，是跨领域，跨学科的知识综合、叠加和繁衍。这里包含了很多的思维创新。也是最能孕育成果的创新发源地。主要包含的技术包括：模式识别、线路规划、趋势预测等的各种智能分析、智能控制的综合应用平台。

人工智能技术发展未来

人工智能的发展的未来，一定是从二维向三维发展、从静态到动态的发展、从被动识别到主动预测的发展，是从简单的数据传感采集、数据比对到智能分析和智能控制的发展，技术也一定是从纵向的专业领域向横向各种专业知识交叉的综合发展。所以人工智能技术一定是向着时空框架的多维化的智能分析和控制的综合发展。

面向实际应用，基于三维地理信息系统（3D GIS）的二三维一体化大数据智能挖掘与应用平台，可承载全球一体化智能数据应用，会越来越多的应用在各行各业，用于支撑大数据汇聚、数据挖掘、二次分析、事件预判和研判，形成指导业务应用的智能数据系统。

智者，顺应时代，不断思考和学习进取；能者，脚踏实地，将思维和计划转变为行动和实践，以三维地理信息系统（3D GIS）为核心引擎，承载非结构化大数据、物联感知数据、多种行业数据库及多样的人工智能应用，则会在行业应用中颠覆传统，更好的发挥人工智能系统的价值，更好的解决行业生产现实应用问题，更好的为社会和民生服务。