尽管人们对于人工智能带来的安全、隐私和伦理挑战等问题依然顾虑重重，但是人工智能却在技术和需求的推动下快速发展。今天，无人驾驶、语音助手等应用越来越成熟，智能机器人的种类也日渐丰富。人工智能不仅是一个热词，而且其已经成为我们生活和生产的一部分，并且重要性日渐提升。如何把握人工智能技术带来的机遇，如何善用人工智能技术，将是我们思考和实践的重点。

标准是产业竞争的制高点，标准之争就是市场之争。

随着人工智能技术在全球升温，人工智能标准也正在成为各国争夺的对象。为了能够抢得先机，目前我国正在加快人工智能标准的制定，而以中国人工智能产业发展联盟（AIIA）为代表的行业组织，正在加强和国际标准组织的沟通与交流，推动我国AI标准“走出去”。

AI国际标准推进情况

鉴于人工智能技术在经济和社会发展中的重要战略意义，目前全球知名标准组织都在人工智能领域有所布局，其中最具有代表性的有ITU（国际电信联盟）、ISO/IEC JTC 1（国际标准化组织和国际电工委员会第一联合技术委员会）、ISO（国际标准化组织）和IEC（国际电工委员会）。

ITU

ITU是业界熟知的国际标准组织，其从 2016 年开始开展人工智能标准化研究。

ITU在人工智能标准上的主要工作包括：2017年6月，ITU 和 XPRIZE 基金会共同举办了第一届人工智能优势全球峰会（AI for Good），旨在推动人工智能技术帮助解决人类重大挑战；提出了对于人工智能建议的草案，包括ITU-T Y.AI4SC 人工智能和物联网、ITU-T Y.qos-ml 基于机器学习的 IMT-2020服务质量要求；2017年11月6日~17日，ITU-T正式在SG13下成立未来网络（包括5G）-机器学习焦点组，FG-ML5G焦点组聚焦未来网络中机器学习的应用，在包括接口、网络架构、协议、算法以及数据结构等方面开展深入的规范性研究。2018年1月28日至2月2日，焦点组召开第一次会议，确立工作组及工作组范围；2018年4月24日至27日，焦点组召开第二次会议，确立在研课题。

ISO/IEC JTC 1

ISO/IEC JTC 1在人工智能领域的标准化工作已有 20 多年历史，其最近进展包括：2017年10月，ISO/IEC JTC 1成立SC42（人工智能分技术委员会），将围绕基础标准、计算方法、可信赖和社会关注等方面开展国际标准化工作，同时将开展人工智能概念与术语、系统框架两个项目的工作。

ISO

ISO在人工智能标准化研究上的工作主要集中在三大领域，分别是工业机器人、智能金融和智能驾驶。工业机器人由ISO/TC 299（机器人技术委员会）负责，智能金融由TC 68（金融服务技术委员会）负责，智能驾驶则由TC 22（道路车辆技术委员会）负责。

IEC

IEC主要在可穿戴设备领域开展人工智能标准化工作。从具体的工作来看，IEC/TC 100（音频、视频、多媒体系统和设备分技术委员会），确立了由 SS8 研究小组负责的“可穿戴设备使用场景”议题，研制可穿戴设备及虚拟现实标准；IEC/TC 124（可穿戴技术分技术委员会），负责开展与可穿戴相关的电工、材料、人身安全相关的技术标准研制工作；IEC/MSB（市场战略委员会）于 2017 年 8 月启动了“人工智能跨垂直行业的应用”白皮书编写工作，计划于 2018 年年中发布。

除了上述四大组织，IEEE（电气和电子工程师协会）、NIST（美国国家标准与技术研究院）和ETSI（欧洲电信标准化协会）等也在开展人工智能标准相关工作。

AIIA打通国际标准输送通道

过去的很多年，我国在前沿技术标准的制定上没有太多的话语权，常常陷入受制于人的被动局面。随着我国技术创新水平的不断提升，为了改变这一情况，我国相关标准组织和行业组织正在积极行动，努力将中国标准输送到国际舞台。

作为我国人工智能领域的权威行业组织，AIIA自去年以来不断加强和国际标准组织的沟通，将凝聚着中国智慧的人工智能技术标准输送到国际标准组织，提升我国在人工智能国际标准上的影响力和话语权。

AIIA成立于2017年10月，由国家发展改革委、科技部、工信部、中央网信办指导，中国信息通信研究院等单位牵头，全国200余家人工智能相关企业机构共同发起组建。AIIA凝聚了产业各方的优势资源，同时也肩负着重要的使命——打造优良产业生态，助推中国人工智能产业健康快速发展。

作为一项重要工作，AIIA不断加强与ITU的合作，并取得了一系列成果。4月25日，由中国信息通信研究院与国际电信联盟合作组织、AIIA承办的“人工智能对信息基础设施影响研讨会”在西安召开，邀请来自全球各大组织、知名企业的AI技术大咖，围绕“人工智能对信息基础设施影响”展开讨论和分享，会议吸引了数百人参会。

显然，这只是一个开始。据AIIA总体组组长、FG-ML5G副主席孙明俊介绍，AIIA评估认证工作组已开展相关标准、评估规范的起草编写，并正在向CCSA、ITU等标准组织输出，积极与电力、金融、医疗等行业共享、互认测评结果。

孙明俊同时透露，AI标准制定的七大方向正在引起全球广泛重视，包括描述人工智能系统的框架、评价人工智能系统的智能等级、促进人工智能系统的互操作性、进行人工智能产品的评估、对关键技术进行标准化、确保安全及伦理道德、针对行业应用特点的标准化等。

值得一提的是，在5月10日召开的“2018全球人工智能产品应用博览会”上，AIIA发布了第一批评测计划。AIIA评估组组长曹峰透露，AIIA联盟共有十余项在研评估规范，包括芯片、服务平台、智能语音语义、计算机视觉、人工智能产品等，相关评估评测活动将于6月启动，今年第三季度将陆续发布相关评估评测结果。

来源：人民邮电报