人工智能已经存在了大约75年。IBM沃森的诞生是一个开创性的时刻，将人工智能带入了主流。我有幸成为沃森创始团队的一员，亲身体验了这种范式的转变。

如今，人工智能已经在企业IT领域站稳了脚跟，它将像互联网一样无处不在，触及我们生活的方方面面，从我们的工作和交通系统，到金融服务、医疗保健、数字商务和娱乐。它的发展势头也越来越大，因为人工智能领域出现了一种被称为“增强智能”的进步。它的理念是，人工智能的真正力量不是取代人类的行为，而是增强人类的行为。分析师和行业专家开始认同，增强智能是实现业务成果和客户体验最大化的最有效方式。

但是，当组织意识到通过增强智能可以实现的好处时，许多组织仍然首先纠结于从哪里开始以及如何开始，然后是如何反复获得人工智能的成功，以及如何确保他们的人工智能系统处于组织伦理的监护之下。这些困难都可以通过实用、可伸缩和负责任的人工智能来解决。

纵观人类历史，人们总是通过提问来获得答案。早期的人工智能工作反映了同样的问答模式。但如果你，作为一名员工或客户，甚至不知道什么是可能的，因此你可能和应该问什么呢?大多数组织都在努力为AI找到正确的数据，从而找到正确的业务问题。从识别最需要关注的业务问题，到为特定行业提供专家见解，再到快速交付能够交付承诺价值的人工智能系统，实用的人工智能就是要加快上市时间。如今，银行知道，将人工智能应用于业务流程智能将彻底改变它们收集信息和与客户交互的方式，它们还可以使用人工智能来理解客户明确的和未明确的意图，从而实现更好的交互。

我们都希望能够不断地开发企业人工智能系统，并持续地管理它们。由于人工智能系统的特殊性，人工智能需要成为可伸缩的企业范围的能力，以便成功。它是关于利用人员、流程、合作伙伴和软件来重复地大规模部署和管理企业人工智能。例如，现在，使用人工智能支持的债务风险顾问，医院可以及早识别并优先处理高风险的“坏账”患者帐户。同时，它可以使用人工智能驱动的患者调度，将患者的偏好映射到复杂的设施、人员、影像、设备资源调度，从而提高患者满意度和资源利用率。

虽然人工智能在企业中越来越被接受，但我们注意到，人们的讨论开始从人工智能是否会起作用，转向围绕为这些人工智能系统提供动力的模型和底层数据生态系统的公平性、伦理、可解释性和遵从性等问题。聊天机器人、推荐引擎和虚拟助手在我们的办公室、厨房甚至口袋里随处可见。

考虑到潜在的人工智能和人类自由的力量可能愿意允许,参数需要设置。迫切需要构建人工智能系统摆脱偏见,透明的操作,并能反映企业的核心价值观和政策。银行、癌症中心、国防部门和英特尔的机构都对随机给出答案的“黑匣子”保持警惕，即使答案是正确的。信任是随着时间的推移而建立起来的，而清晰的沟通可以加速信任。在与受到严格监管的行业打交道时，对基于证据的洞见的需求变得更为重要。

相关的问题是，我们都在做些什么来确保我们拥有机器的未来是光明的，人工智能要想对个人和社区产生积极影响，它需要采取“以人为本、道德为先”的方式，它需要负责任。

随着人工智能的不断发展，它有可能在比工业和农业革命更大、更深远的范围内改变世界。但是，在我们睡觉前还有很长的路要走。我们都需要通力合作，积极进取地实现人工智能的伟大前景，同时减少其风险，朝着更大的目标迈进。