实现"国产算力自主可控"是确保信息安全和经济持续健康发展的关键，需要企业研发投入、人才培养以及创新生态构建等多方面的努力。7月5日，“前进·AI异构平台”发布会在新华媒体创意工场举行，会上，政产学研各领域嘉宾从不同角度、不同层面出发，就优化算力资源配置，推动行业高质量发展提供了宝贵的思路和建议。

会上，中国信息通信研究院云计算与大数据研究所所长何宝宏在主题为“国产算力生态构建的破局点”的演讲中表示，目前我国算力整体规模位居世界第二，智算增长速度非常快，智算每年的增速，但国产算力仍面临一些问题，需要从算力网络、安全与能耗、算力生态等多方面入手进一步建设和完善。

何宝宏认为，当前国产算力仍面临几个方面的问题。首先，算力和网络要求升级。算力供需匹配的资源体系存在问题，导致利用率不高，需要完善算力相关管理和调度，精准匹配算力需求和算力资源。数据中心内部网络的问题主要是要解决网络传输能力不足，支持海量数据低时延问题，需要建设算力集群。高性能网络存在标准化问题，需要开放高性能智算互联的技术标准。

其次，安全与能耗问题凸显。越是把算力集中在一个点上，一旦出现问题就是灾难性的，所以，安全防护方面也有更高要求。由于近年来人工智能大模型的发展，算力能耗也快速增长。

第三，算力生态建设待完善。上层应用在变，底层的算力生态也相应发生变化，进而风光水电产业也发生了新一轮变化，会形成多样性的算力新生态。目前算力的利用率仍然不高且不均衡，东部地区算力需求较强，消纳能力也比较快；西部需求较小，消纳能力教弱。从业务需求来看，电商、交易、网站等对通用算力的需求较多。在赋能数字经济方面，缺少一体化的解决方案。

针对上述问题，何宝宏提出了如下建议。首先，统筹和协调。不仅仅是政策协调问题，还需要对算力网络的构架进行探索和尝试。其次，网络的融合问题。如何优化算力网络通道，使网和算之间更好地协同，更好地融合一体化？随着AI的兴起，如何管理好数据、算法和调度的新变化？未来仍需做更多的工作。第三，在安全建设方面，要统筹实施集群安全的建设工程，建设云安全能力，在自主可控、安全可控方面不断持续努力。此外，在算力赋能方面，应用的拉动是不可或缺的。

促进技术创新与产业协同，充分发挥国产化软硬件协同优势，以北电数智为代表的人工智能企业，未来将持续以创新驱动，共同拓展行业生态合作圈，持续赋能人工智能产业发展。

来源：新华网